Image01
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PROMOSI KATALOG BUKU BARU DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA AGGLOMERATIVE CLUSTERING (STUDI KASUS PERPUSTAKAAN STIKOM SURABAYA)
DECISION SUPPORT SYSTEM FOR NEW BOOK CATALOG PROMOTION USING AGGLOMERATIVE CLUSTERING AGLORITHM (CASE STUDY STIKOM SURABAYA LIBRARY)
Undergraduate Theses dari STIKOM Surabaya / 07-01-2010 13:29:56 WIB
Posting oleh deasy  •  Ditampilkan sebanyak 54303 kali

Share this information : Share

Author : Listya Tri Astuti (04410100124)


Subject:UNIVERSITY LIBRARY
Keyword:Perpustakaan
Catalog
Promosi
Algoritma Agglomerative Clustering

Abstract in Bahasa Indonesia

Perpustakaan merupakan gudang informasi bagi para pecinta pengetahuan, salah satunya adalah informasi koleksi buku baru yang lengkap dan up to date yang terdapat pada perpustakaan. Promosi yang dilakukan Perpustakaan STIKOM Surabaya saat ini dilakukan dengan cara men-display buku baru pada papan display selama 3 hari, menyusun, dan menginformasikan pada papan pengumuman. Dengan kondisi yang ada tersebut menunjukkan promosi yang dilakukan perpustakaan STIKOM Surabaya saat kurang maksimal dan kurang tepat sasaran.

Agar promosi yang dilakukan perpustakaan STIKOM Surabaya dapat dilakukan secara maksimal, dibutuhkan suatu metode yang dapat mengelompokkan anggota perpustakaan yang potensial untuk dijadikan obyek promosi koleksi buku baru yang ada pada perpustakaan STIKOM Surabaya. Tehnik yang digunakan yaitu Data Mining untuk mencari pola pada suatu data yang besar. Dan metode yang digunakan yaitu Clustering dengan menggunakan algoritma Agglomerative.

Dengan adanya Sistem Pendukung Keputusan Untuk Promosi Buku Baru ini, anggota perpustakaan potensial dapat diketahui dengan cara melihat pola peminjaman yang dilakukan oleh anggota perpustakaan tersebut pada periode tertentu untuk selanjutnya dianalisa dengan menggunakan metode Agglomerative sehingga dapat diketahui siapa saja anggota perpustakaan potensial yang akan dikirimi promo penawaran barang melalui email. Jadi dengan metode Agglomerative ini promosi dapat dilakukan secara maksimal dan tepat sasaran.

Contributor:DRA. MJ. DEWIYANI S., M.PD.
SOETAM RIZKY W., S.KOM.
Date Create:07-01-2010
Type:Text
Format:pdf
Language:Indonesian
Identifier:STIKOM Surabaya-Undergraduate-4-21633
Collection ID:4-21633
Call Number:PERPUSTAKAAN STIKOM 025.179 82 AST S


Coverage :
Terbatas Sivitas Akademika STIKOM Surabaya

Rights :
Hak Cipta (c) 2009 oleh STIKOM SURABAYA. Dilarang mengcopy atau mendistribusikan baik sebagian atau seluruh isi koleksi ini dalam bentuk apapun, baik secara elektronis maupun mekanis tanpa izin dari penulis.

Download koleksi - Terbatas untuk Member

1. STIKOM Surabaya-Undergraduate-770-Cover.pdf - 68 KB pdf files

2. STIKOM Surabaya-Undergraduate-770-Abstrak.pdf - 104 KB pdf files

3. STIKOM Surabaya-Undergraduate-770-Daftar Isi.pdf - 203 KB pdf files

4. STIKOM Surabaya-Undergraduate-770-Bab I.pdf - 470 KB pdf files

5. STIKOM Surabaya-Undergraduate-770-Bab II.pdf - 1202 KB pdf files

6. STIKOM Surabaya-Undergraduate-770-Bab III.pdf - 1938 KB pdf files

7. STIKOM Surabaya-Undergraduate-770-Bab IV.pdf - 5108 KB pdf files

8. STIKOM Surabaya-Undergraduate-770-Bab V.pdf - 136 KB pdf files

9. STIKOM Surabaya-Undergraduate-770-Daftar Pustaka.pdf - 169 KB pdf files

10. STIKOM Surabaya-Undergraduate-770-Makalah.pdf - 1112 KB pdf files



 10 dokumen yang mirip...



 10 dokumen yang berhubungan...






BANTU KAMI !
Anda bisa membantu kami untuk menentukan kata kunci yang tepat untuk dokumen ini dengan melakukan klik pada link dibawah :

Agglomerative , Algoritma , Algoritma Agglomerative Clustering , Catalog , Clustering , Perpustakaan , Promosi



.: Kembali ke daftar Undergraduate Theses

STIKOM DIGITAL LIBRARY

INSTITUTIONAL REPOSITORY


LOGIN AREA



[ REGISTRASI MEMBER ]





LINK

+ ADD TO BOOKMARK

+ DIGILIB INDONESIA





Hits : kali sejak 13 November 2008  • Alamat IP anda: 3.129.211.87

This Project is cooperation with ITS Library. Local Content & ReDesign © Juli 2008 STIKOM Library.                                                                     Top^
Dublin Core Metadata Initiative & OpenArchives Compatible | Best Viewed with 1024 x 768 resolution and Firefox!.