PENGELOMPOKAN PELANGGAN POTENSIAL MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PROMOSI FILM BARU MELALUI SMS
POTENTIAL CUSTOMER GROUPING USING K-NEAREST NEIGHBOR ALGORITHM FOR NEW FILM PROMOTION VIA SMS
Undergraduate Theses dari STIKOM Surabaya / 07-12-2009 11:54:34 WIB
Posting oleh
prazetyo • Ditampilkan sebanyak
42148 kali
Share this information :
Author : Prio Suwahyo (02410100050)
| Subject | : | CUSTOMER RESEARCH |
| Keyword | : | Mining
SMS
Clustering
K-Nearest Neighbor |
Abstract in
Bahasa IndonesiaBanyak rental video yang kurang melakukan promosi film yang dimilikinya kepada pelanggan. Promosi yang dilakukan hanyalah sebatas menempelkan poster-poster tentang Film pada dinding rental. Promosi semacam ini sangat kurang efektif untuk menarik minat pelanggan agar mau menyewa film. Agar promosi lebih efektif, promosi dapat dilakukan melalui SMS agar langsung diterima dan dibaca oleh pelanggan. Tentunya tidak semua pelanggan akan dikirimi SMS promosi film baru.
Pelanggan yang akan dikirimi SMS hanyalah pelanggan yang dianggap potensial untuk menyewa film. Untuk menentukan pelanggan yang dianggap potensial, dapat diketahui dengan cara melihat pola penyewaan film yang telah dilakukan pelanggan selama periode tertentu, dan selanjutnya akan dianalisa menggunakan metode K-Nearest Neighbor, sehingga dapat diketahui siapa saja pelanggan yang dianggap potensial yang akan dikirimi SMS promosi film baru.
Abstract
Many video rental less do they have a movie promotion to customers. Promotions are conducted only limited paste posters on the walls of the film rental. Such promotion is less effective in attracting customers to want to rent a movie. To be more effective campaigns, promotions can be done through SMS to receive and read directly by the customer. Of course not all customers will be sent a new film promotional SMS.
Customers who will send a SMS is considered to be potential customers to rent movies. To determine which are considered potential customers, can be identified by looking at the pattern of movie rental customers have made during a certain period, and then be analyzed using the method of K-Nearest Neighbor, which can identify any potential customers who are considered to be sent SMS promotion of new film .
| Contributor | : | JANUAR WIBOWO, S.T., M.M.
SOETAM RIZKY WICAKSONO, S.KOM., MCP., MCTS |
| Date Create | : | 07-12-2009 |
| Type | : | Text |
| Format | : | pdf |
| Language | : | Indonesian |
| Identifier | : | STIKOM Surabaya-Undergraduate-4-21586 |
| Collection ID | : | 4-21586 |
| Call Number | : | PERPUSTAKAAN STIKOM 658.834 Suw P |
Coverage : Terbatas Sivitas Akademika STIKOM Surabaya
Rights : Hak Cipta (c) 2009 oleh STIKOM SURABAYA. Dilarang mengcopy atau mendistribusikan baik sebagian atau seluruh isi koleksi ini dalam bentuk apapun, baik secara elektronis maupun mekanis tanpa izin dari penulis.
Download koleksi - Terbatas untuk Member1. STIKOM Surabaya-Undergraduate-708-COVER.pdf - 70 KB
2. STIKOM Surabaya-Undergraduate-708-Abstraksi.pdf - 76 KB
3. STIKOM Surabaya-Undergraduate-708-DAFTAR ISI.pdf - 289 KB
4. STIKOM Surabaya-Undergraduate-708-BAB I.pdf - 421 KB
5. STIKOM Surabaya-Undergraduate-708-BAB II.pdf - 2348 KB
6. STIKOM Surabaya-Undergraduate-708-BAB III.pdf - 2241 KB
7. STIKOM Surabaya-Undergraduate-708-BAB IV.pdf - 1587 KB
8. STIKOM Surabaya-Undergraduate-708-BAB V.pdf - 138 KB
9. STIKOM Surabaya-Undergraduate-708-DAFTAR PUSTAKA.pdf - 146 KB
10. STIKOM Surabaya-Undergraduate-708-MAKALAH.pdf - 896 KB
.: Kembali ke daftar Undergraduate Theses
