Image01
PENGELOMPOKAN MEMBER POTENSIAL MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS UNTUK PROMOSI PRODUK MINIMARKET VIA SMS
POTENTIAL MEMBER CLUSTERING USING K-NEAREST NEIGHBORS ALGORITHM FOR PROMOTING MINIMARKET PRODUCTS VIA SMS
Undergraduate Theses dari STIKOM Surabaya / 17-12-2009 16:00:07 WIB
Posting oleh deasy  •  Ditampilkan sebanyak 45081 kali

Share this information : Share

Author : Maulied Adhi Wijaya (02410100212)


Subject:CUSTOMER RESEARCH
Keyword:MEMBER POTENSIAL
ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS
PROMOSI PRODUK
SMS

Abstract in Bahasa Indonesia

Waralaba merupakan salah satu bidang usaha yang banyak digeluti oleh para pengusaha, dan salah satunya adalah minimarket. Kunci sukses menjamurnya minimarket tersebut adalah terletak pada promosi. Minimarket dengan nama-nama besar tidak ragu lagi mengeluarkan biaya yang besar hanya untuk melakukan promosi. Salah satu langkah promosi yang banyak digunakan saat ini adalah dengan menyebarkan brosur-brosur bergambar dan berwarna yang berisi penawaran produk yang sedang dipromosikan. Akan tetapi promosi yang dilakukan selama ini kurang mengenai sasaran yang diinginkan, hal itu dikarenakan tidak semua customer yang mendapatkan brosur tersebut termasuk customer yang berpotensial untuk membeli produk-produk yang sedang dipromosikan. Selain itu biaya yang dikeluarkan untuk membuat brosur berwarna juga sangat mahal. Akan tetapi hal tersebut dapat diatasi dengan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors dimana hanya customer yang berpotensial saja yang akan menjadi obyek promosi.

Dalam hal ini customer potensial dapat diketahui dengan cara melihat pola pembelian yang dilakukan oleh customer tersebut pada periode tertentu yang selanjutnya akan dianalisa dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbors sehingga dapat diketahui siapa saja customer yang akan dikirimi promo penawaran barang melalui SMS. Jadi dengan aplikasi ini tidak semua customer yang terdaftar dikirimi promo produk yang sedang dipromosikan. Sehingga promosi dapat dilakukan secara efektif dan efisien.

Contributor:YUSRON RIJAL, S.SI., MT
SOETAM RIZKY WICAKSONO, S.KOM., MCP., MCTS
Date Create:17-12-2009
Type:Text
Format:pdf
Language:Indonesian
Identifier:STIKOM Surabaya-Undergraduate-4-21577
Collection ID:4-21577
Call Number:PERPUSTAKAAN STIKOM 658.834 WIJ P


Coverage :
Terbatas Sivitas Akademika STIKOM Surabaya

Rights :
Hak Cipta (c) 2009 oleh STIKOM SURABAYA. Dilarang mengcopy atau mendistribusikan baik sebagian atau seluruh isi koleksi ini dalam bentuk apapun, baik secara elektronis maupun mekanis tanpa izin dari penulis.

Download koleksi - Terbatas untuk Member

1. STIKOM Surabaya-Undergraduate-735-Cover.pdf - 61 KB pdf files

2. STIKOM Surabaya-Undergraduate-735-Abstraksi.pdf - 100 KB pdf files

3. STIKOM Surabaya-Undergraduate-735-Daftar Isi.pdf - 428 KB pdf files

4. STIKOM Surabaya-Undergraduate-735-Bab I.pdf - 347 KB pdf files

5. STIKOM Surabaya-Undergraduate-735-Bab II.pdf - 1688 KB pdf files

6. STIKOM Surabaya-Undergraduate-735-Bab III.pdf - 1324 KB pdf files

7. STIKOM Surabaya-Undergraduate-735-Bab IV.pdf - 827 KB pdf files

8. STIKOM Surabaya-Undergraduate-735-Bab V.pdf - 109 KB pdf files

9. STIKOM Surabaya-Undergraduate-735-Daftar Pustaka.pdf - 84 KB pdf files



 10 dokumen yang mirip...



 10 dokumen yang berhubungan...






BANTU KAMI !
Anda bisa membantu kami untuk menentukan kata kunci yang tepat untuk dokumen ini dengan melakukan klik pada link dibawah :

ALGORITMA , ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS , K-NEAREST , MEMBER , MEMBER POTENSIAL , NEIGHBORS , POTENSIAL , PRODUK , PROMOSI , PROMOSI PRODUK , SMS



.: Kembali ke daftar Undergraduate Theses

STIKOM DIGITAL LIBRARY

INSTITUTIONAL REPOSITORY


LOGIN AREA



[ REGISTRASI MEMBER ]





LINK

+ ADD TO BOOKMARK

+ DIGILIB INDONESIA





Hits : kali sejak 13 November 2008  • Alamat IP anda: 3.20.233.93

This Project is cooperation with ITS Library. Local Content & ReDesign © Juli 2008 STIKOM Library.                                                                     Top^
Dublin Core Metadata Initiative & OpenArchives Compatible | Best Viewed with 1024 x 768 resolution and Firefox!.