Image01
SISTEM PENGELOMPOKAN PELANGGAN PADA PT. SURYA MUTIARA PROPERTINDO SURABAYA MENGGUNAKAN METODE AGGLOMERATIVE CLUSTERING
CUSTOMER GROUPING SYSTEM IN PT. SURYA MUTIARA PROPERTINDO SURABAYA USING AGGLOMERATIVE CLUSTERING METHOD
Undergraduate Theses dari STIKOM Surabaya / 20-10-2008 07:09:27 WIB
Posting oleh prazetyo  •  Ditampilkan sebanyak 45606 kali

Share this information : Share

Author : Ricky Hardianto (02410100128)


Subject:CUSTOMER RESEARCH
Keyword:Sistem Informasi
agglomerative clustering
bisnis property (tempat hunian)
karakteristik konsumen

Abstract in Bahasa Indonesia

PT. Surya Mutiara Propertindo adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang property atau tempat hunian. Salah satu dari tempat hunian yang dikembangkan oleh PT. Surya Mutiara Propertindo adalah perumahan Bumi Suko Indah yang berada di kawasan Sidoarjo. Salah satu kendala yang dihadapi oleh bagian pemasaran adalah bagaimana cara menentukan tipe-tipe rumah atau fasilitas-fasilitas yang ada dalam rumah ataupun fasilitas-fasilitas yang dimiliki oleh perumahan itu sendiri yang bisa dibuat atau dikembangkan lebih lanjut untuk menarik minat konsumen untuk membeli rumah, jikalau pada suatu perumahan tersebut telah penuh.

Dalam penelitian ini pengelompokan pelanggan dilakukan dengan cara mengimplementasikan metode agglomerative clustering dengan cara memilih variabel atau kriteria apa saja yang akan digunakan untuk proses mengelompokan pelanggan berdasarkan dengan kriteria atau variabel yang telah dipilih tersebut.

Dengan melihat kendala tersebut, maka dibutuhkan suatu program sistem informasi pengelompokan pelanggan menggunakan metode agglomerative clustering yang dapat membantu bagian pemasaran PT. Surya Mutiara Propertindo dalam memecahkan masalah dan mencari strategi yang tepat dalam rangka pengembangan suatu perumahan. Sehingga dengan begitu akan diketahui karakteristik dari konsumen dan dapat di ketahui pengembangan-pengembangan di bidang apa saja yang dapat dilakukan pada suatu perumahan yang ada untuk lebih menarik minat konsumen untuk membeli rumah.

Contributor:TUTUT WURIJANTO, M.KOM
Date Create:20-10-2008
Type:Text
Format:pdf
Language:Indonesian
Identifier:STIKOMP-Undergraduate-4-21164
Collection ID:4-21164
Call Number:PERPUSTAKAAN STIKOMP 658.834 Har S


Coverage :
Terbatas Sivitas Akademika STIKOMP Surabaya

Rights :
Hak Cipta (c) 2008 oleh STIKOMP SURABAYA. Dilarang mengcopy atau mendistribusikan baik sebagian atau seluruh isi koleksi ini dalam bentuk apapun, baik secara elektronis maupun mekanis tanpa izin dari penulis.

Download koleksi - Terbatas untuk Member

1. STIKOMP-Undergraduate-270-COVER.pdf - 156 KB pdf files

2. STIKOMP-Undergraduate-270-ABSTRAKSI.pdf - 223 KB pdf files

3. STIKOMP-Undergraduate-270-DAFTAR ISI.pdf - 1714 KB pdf files

4. STIKOMP-Undergraduate-270-BAB I.pdf - 838 KB pdf files

5. STIKOMP-Undergraduate-270-BAB II.pdf - 2367 KB pdf files

6. STIKOMP-Undergraduate-270-BAB III.pdf - 6444 KB pdf files

7. STIKOMP-Undergraduate-270-BAB IV.pdf - 7226 KB pdf files

8. STIKOMP-Undergraduate-270-BAB V.pdf - 382 KB pdf files

9. STIKOMP-Undergraduate-270-DAFTAR PUSTAKA.pdf - 173 KB pdf files



 10 dokumen yang mirip...



 10 dokumen yang berhubungan...

     Tidak ditemukan subyek yang berhubungan !




BANTU KAMI !
Anda bisa membantu kami untuk menentukan kata kunci yang tepat untuk dokumen ini dengan melakukan klik pada link dibawah :

(tempat , Informasi , Sistem , Sistem Informasi , agglomerative , agglomerative clustering , bisnis , bisnis property (tempat hunian) , clustering , hunian) , karakteristik , karakteristik konsumen , konsumen , property



.: Kembali ke daftar Undergraduate Theses

STIKOM DIGITAL LIBRARY

INSTITUTIONAL REPOSITORY


LOGIN AREA



[ REGISTRASI MEMBER ]





LINK

+ ADD TO BOOKMARK

+ DIGILIB INDONESIA





Hits : kali sejak 13 November 2008  • Alamat IP anda: 3.16.67.13

This Project is cooperation with ITS Library. Local Content & ReDesign © Juli 2008 STIKOM Library.                                                                     Top^
Dublin Core Metadata Initiative & OpenArchives Compatible | Best Viewed with 1024 x 768 resolution and Firefox!.