Image01
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PROMOSI KATALOG BUKU BARU DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST (STUDI KASUS PERPUSTAKAAN STIKOM SURABAYA)
DECISION SUPPORT SYSTEM FOR NEW PROMOTIONAL BOOK CATALOG using the algorithm K-nearest (CASE STUDY LIBRARY STIKOM SURABAYA)
Undergraduate Theses dari STIKOM Surabaya / 19-02-2010 11:39:45 WIB
Posting oleh nia  •  Ditampilkan sebanyak 54105 kali

Share this information : Share

Author : Dias Istiyana (04410100181)


Subject:UNIVERSITY LIBRARY
Keyword:Clustering
Decision Support System
K-Nearest Method

Abstract in Bahasa Indonesia

Perpustakaan merupakan gudang informasi bagi para pecinta pengetahuan, salah satunya adalah informasi koleksi buku baru yang lengkap dan up to date yang terdapat pada perpustakaan. Promosi yang dilakukan Perpustakaan STIKOM Surabaya saat ini dilakukan dengan cara men-display buku baru pada papan display selama 3 hari, menyusun, dan menginformasikan pada papan pengumuman. Dengan kondisi yang ada tersebut menunjukkan promosi yang dilakukan perpustakaan STIKOM Surabaya saat kurang maksimal dan kurang tepat sasaran. Agar promosi yang dilakukan perpustakaan STIKOM Surabaya dapat dilakukan secara maksimal, dibutuhkan suatu metode yang dapat mengelompokkan anggota perpustakaan yang potensial untuk dijadikan obyek promosi koleksi buku baru yang ada pada perpustakaan STIKOM Surabaya. Metode yang digunakan yaitu Clustering dengan menggunakan algoritma K-Nearest. Dengan adanya Sistem Pendukung Keputusan Untuk Promosi Buku Baru ini, anggota perpustakaan potensial dapat diketahui dengan cara melihat pola peminjaman yang dilakukan oleh anggota perpustakaan tersebut pada periode tertentu untuk selanjutnya dianalisa dengan menggunakan metode K-Nearest sehingga dapat diketahui siapa saja anggota perpustakaan poternsial yang akan dikirimi promo penawaran barang melalui email. Jadi dengan metode K-Nearest ini promosi dapat dilakukan secara efektif dan efisien.


Abstract

The Library is a repository of information for the lovers of knowledge, one of them is a new book collection of information is complete and up to date contained in the library. Promotions done STIKOM Surabaya Library currently done with how to display a new book on the display board for 3 days, develop, and inform on the bulletin board. With these existing conditions indicate that the campaign carried out at the library less STIKOM Surabaya maximum and less on target. In order for the library campaign conducted STIKOM Surabaya can be done optimally, requires a method that can classify a potential library members to serve as an object the promotion of new books available at libraries STIKOM Surabaya. The method used is Clustering using K-Nearest algorithm. With the Decision Support System for Promotion of this new book, potential library members can be identified by looking at the pattern of lending conducted by the members of these libraries in a given period to be analyzed further by using K-Nearest methods that can identify anyone who poternsial library members will be sent promo offer goods via email. So the method of K-Nearest This promotion can be done effectively and efficiently.

Contributor:Dra. M.J.Dewiyani S.,M.Pd
Soetam Rizky W., S. Kom
Date Create:19-02-2010
Type:Text
Format:pdf
Language:Indonesian
Identifier:STIKOM Surabaya-Undergraduate-4-21636
Collection ID:4-21636
Call Number:PERPUSTAKAAN STIKOM 025.179 82 IST S


Coverage :
Terbatas Sivitas Akademika STIKOM Surabaya

Rights :
Hak Cipta (c) 2009 oleh STIKOM SURABAYA. Dilarang mengcopy atau mendistribusikan baik sebagian atau seluruh isi koleksi ini dalam bentuk apapun, baik secara elektronis maupun mekanis tanpa izin dari penulis.

Download koleksi - Terbatas untuk Member

1. STIKOM Surabaya-Undergraduate-787-cover.pdf - 64 KB pdf files

2. STIKOM Surabaya-Undergraduate-787-ABSTRAKSI.pdf - 98 KB pdf files

3. STIKOM Surabaya-Undergraduate-787-DAFTAR ISI.pdf - 205 KB pdf files

4. STIKOM Surabaya-Undergraduate-787-BAB I.pdf - 467 KB pdf files

5. STIKOM Surabaya-Undergraduate-787-BAB II.pdf - 1066 KB pdf files

6. STIKOM Surabaya-Undergraduate-787-Bab III.pdf - 1960 KB pdf files

7. STIKOM Surabaya-Undergraduate-787-BAB IV.pdf - 3045 KB pdf files

8. STIKOM Surabaya-Undergraduate-787-BAB V.pdf - 152 KB pdf files

9. STIKOM Surabaya-Undergraduate-787-DAFTAR PUSTAKA.pdf - 162 KB pdf files



 10 dokumen yang mirip...



 10 dokumen yang berhubungan...

     Tidak ditemukan subyek yang berhubungan !




BANTU KAMI !
Anda bisa membantu kami untuk menentukan kata kunci yang tepat untuk dokumen ini dengan melakukan klik pada link dibawah :

Clustering , Decision , Decision Support System , K-Nearest , K-Nearest Method , Method , Support , System



.: Kembali ke daftar Undergraduate Theses

STIKOM DIGITAL LIBRARY

INSTITUTIONAL REPOSITORY


LOGIN AREA



[ REGISTRASI MEMBER ]





LINK

+ ADD TO BOOKMARK

+ DIGILIB INDONESIA





Hits : kali sejak 13 November 2008  • Alamat IP anda: 3.134.90.44

This Project is cooperation with ITS Library. Local Content & ReDesign © Juli 2008 STIKOM Library.                                                                     Top^
Dublin Core Metadata Initiative & OpenArchives Compatible | Best Viewed with 1024 x 768 resolution and Firefox!.