SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KANDIDAT PEJABAT PADA PROSES SIDANG JABATAN PT. TELKOM KANDATEL SBB MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN
Decision Support System of Authority Candidate Selection in the Process of Position Assembly of Telkom Kandatel SBB by Using Intellegent Neural Network
Undergraduate Theses dari STIKOM Surabaya / 29-06-2010 17:15:08 WIB
Posting oleh
nia • Ditampilkan sebanyak
65935 kali
Share this information :
Author : Rani Purbaningtyas (00410100103)
| Subject | : | PERSONNEL MANAGEMENT |
| Keyword | : | sistem pendukung keputusan
menentukan kandidat pejabat
jaringan syaraf tiruan |
Abstract in
Bahasa IndonesiaPenentuan kandidat pejabat pada proses sidang jabatan PT. Telkom Kandatel Surabaya Barat lebih didasarkan pada kedekatan seorang atasan dengan bawahannya. Hal ini tentunya sangat beresiko, karena dapat menimbulkan kecemburuan sosial yang dapat menyebabkan suasana kerja menjadi tidak kondusif. Selain itu juga akan menyebabkan penilaian yang diberikan oleh atasan kepada bawahan menjadi tidak obyektif, dan lebih bersifat subyektif semata. Efektifitas suatu organisasi dalam mencapai sasarannya sangat dipengaruhi oleh kejelasan peran, fungsi, dan aktifitas posisi-posisi yang terdapat dalam organisasi tersebut (Keputusan GM Kandatel Surabaya Barat Nomer : SK. 05/PS150/RE5/D01-00/2001).
Berdasarkan pada hal diatas, maka pengerjaan tugas akhir ini ditujukan untuk memberikan alternatif solusi bagi pihak eksekutif manajemen dengan cara merancang bangun sistem pendukung keputusan yang digunakan untuk menentukan kandidat pejabat pada proses sidang jabatan PT. Telkom Kandatel Surabaya Barat menggunakan teknologi jaringan syaraf tiruan dengan metode Single-layer Perceptron.
Data pendukung yang digunakan pada proses sidang jabatan adalah riwayat pendidikan karyawan, data pelatihan yang pernah diikuti oleh karyawan serta riwayat penilaian prestasi kerja karyawan yang telah melalui tahapan-tahapan proses sebelumnya. Data-data ini akan digunakan sebagai acuan untuk membuat pola data pelatihan jaringan syaraf tiruan.
Pola pembelajaran jaringan syaraf tiruan pada sistem pendukung keputusan penentuan kandidat pejabat, dengan data pelatihan sejumlah 238 data, yang terdiri dari kombinasi persyaratan jabatan PT. Telkom Kandatel Surabaya Barat, dikatakan berhasil dengan tingkat ketepatan mencapai 100 %, pada iterasi yang ke 4117, dengan konstanta belajar jaringan syaraf tiruan sebesar 0,00035. Hal ini ditunjukkan dengan MSE dan MAE yang mencapai nilai 0,0.
Berdasarkan hasil uji coba, dapat diketahui bahwa sistem mampu menampilkan data berupa nama-nama karyawan yang memiliki kualifikasi sesuai dengan yang disyaratkan oleh 50 posisi jabatan yang dipilih secara acak dengan tingkat ketepatan mencapai 100%.
Diharapkan dengan selesainya pengerjaan tugas akhir ini mampu memberikan alternatif solusi bagi eksekutif manajemen untuk menentukan kandidat dari tiap posisi jabatan yang diajukan dalam sidang jabatan PT. Telkom Kandatel Surabaya Barat dengan menggunakan metode jaringan syaraf tiruan sehingga mampu mengurangi kesenjangan antar karyawan dalam perusahaan.
Abstract
Determination of official candidates in the process of trial positions PT. Telkom Kandatel West Surabaya based more on proximity to a boss with subordinates. This is certainly very risky, because it can cause social jealousy that can lead to not conducive working atmosphere. It also would cause the rating given by supervisors to subordinates to be not objective, and more purely subjective. Effectiveness of an organization in achieving its objectives is influenced by the clarity of roles, functions and activities of the positions contained in the organization (West Surabaya Kandatel GM Decision Number: SK. 05/PS150/RE5/D01-00/2001).
Based on the above, then the final project is intended to provide alternative solutions for the executive management with a way to design built decision support system that is used to determine candidates for official positions in the PT session. Telkom Kandatel West Surabaya using neural network technology using single-layer Perceptron.
Supporting data used in the process of trial positions is the history of education of employees, training data have been followed by the employee and the employee performance appraisal history that has gone through the previous process steps. These data will be used as a reference to establish patterns of neural network training data.
Learning patterns of neural networks in decision support systems determining the official candidate, with training data of 238 data, which consists of a combination of terms of office of PT. Telkom Kandatel West Surabaya, was successful in achieving 100% accuracy level, at iteration number 4117, with a constant learning neural networks for 0.00035. This is shown by the MSE and MAE which reached a value of 0.0.
Based on trial results, it is known that the system can display data such as names of employees who have qualified in accordance with the requirements of the 50 positions were chosen randomly with accuracy levels reaching 100%.
It is expected that with the completion of this final project to provide alternative solutions for executive management to determine the positions of each candidate who filed in the court office of PT. Telkom Kandatel West Surabaya using artificial neural network so as to reduce the gap between employees in the company.
| Contributor | : | DRS. BAMBANG HARIADI, M.Pd
Romeo, ST |
| Date Create | : | 29-06-2010 |
| Type | : | Text |
| Format | : | pdf |
| Language | : | Indonesian |
| Identifier | : | STIKOM Surabaya-Undergraduate-4-19841 |
| Collection ID | : | 4-19841 |
| Call Number | : | PERPUSTAKAAN STIKOM 658.312 6 Pur S |
Coverage : Terbatas Sivitas Akademika STIKOM Surabaya
Rights : Hak Cipta (c) 2009 oleh STIKOM SURABAYA. Dilarang mengcopy atau mendistribusikan baik sebagian atau seluruh isi koleksi ini dalam bentuk apapun, baik secara elektronis maupun mekanis tanpa izin dari penulis.
Download koleksi - Terbatas untuk Member1. STIKOM Surabaya-Undergraduate-870-judul.pdf - 83 KB
2. STIKOM Surabaya-Undergraduate-870-abstraksi.pdf - 180 KB
3. STIKOM Surabaya-Undergraduate-870-daftar isi.pdf - 146 KB
4. STIKOM Surabaya-Undergraduate-870-BAB I.pdf - 415 KB
5. STIKOM Surabaya-Undergraduate-870-BAB II.pdf - 1453 KB
6. STIKOM Surabaya-Undergraduate-870-BAB III.pdf - 2978 KB
7. STIKOM Surabaya-Undergraduate-870-BAB IV.pdf - 2776 KB
8. STIKOM Surabaya-Undergraduate-870-BAB V.pdf - 137 KB
9. STIKOM Surabaya-Undergraduate-870-DaftarPustaka.pdf - 196 KB
Tidak ditemukan subyek yang berhubungan !
.: Kembali ke daftar Undergraduate Theses
