SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN AUTENTIKASI MATA UANG KERTAS MELALUI INVINSIBLE INK MENGGUNAKAN LVQ ( STUDI KASUS: KOPERASI KARYA MULYA SIDOARJO )
DECISION SUPPORT SYSTEM OF MONEY AUTHENTIFICATION FROM INVISIBLE INK USING LEARNING VECTOR QUALIFICATION ( CASE STUDY AT KOPERASI KARYA MULYA SIDOARJO )
Undergraduate Theses dari STIKOM Surabaya / 15-05-2009 16:19:05 WIB
Posting oleh
prazetyo • Ditampilkan sebanyak
70943 kali
Share this information :
Author : Akhmad Musa Hadi (02410100257)
| Subject | : | DECISION MAKING |
| Keyword | : | Identifikasi Mata Uang
Pengolahan Citra Digital
Jaringan Syaraf Tiruan
Learning Vector Quantization |
Abstract in
Bahasa IndonesiaSaat ini deteksi keaslian dari uang kertas menggunakan alat ultraviolet sudah umum digunakan. Keakurasian alat tersebut sudah cukup memadai, tentunya dengan dibantu oleh keahlian dari manusia yang menjadi pengamatnya. Kesulitan akan terjadi jika pengecekan keaslian dilakukan pada beberapa lembar uang karena membutuhkan waktu yang cukup lama. Pengembangan mesin dengan fungsi sejenis sudah banyak dilakukan, kelebihan alat tersebut dalam hal kecepatan penghitungan, namun dari segi biaya relatif cukup mahal, masih terdapat uang palsu yang tidak terdeteksi oleh sensor dan hanya bisa memisahkan satu jenis uang saja. Umumnya alat tersebut hanya dimiliki oleh bank besar saja, sedangkan untuk skala kecil seperti koperasi yang juga tidak sedikit menangani masalah keuangan umumnya tidak memiliki alat tersebut.
Pada Tugas Akhir ini telah dibuat sebuah prototipe perangkat lunak yang mampu mengidentifikasi keaslian dan nominal dari sebuah mata uang rupiah melalui salah satu ciri mata uang yaitu invisible ink. Perangkat lunak yang dibangun memanfaatkan teknologi Pengolahan Citra Digital (PCD) dan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) khususnya Learning Vector Quantization (LVQ) dalam mendeteksi keaslian (otentikasi) dan pengenalan (identifikasi) nominal yang masing-masing mengacu pada fitur invisible ink. Tahap otentikasi meliputi segmentasi fitur invisible ink dari uang kertas dan tahap identifikasi merupakan proses pengenalan pola menggunakan LVQ. Dari uji coba yang telah dilakukan mendapatkan tingkat akurasi untuk otentikasi sebesar 99,25791% dan identifikasi sebesar 71,40966%.
Abstract
Today, using the uv ligth as a tool to see wheter a money is authentic or not is a common way now. The tool accuracy more than enough, indeed the human capabilty is needed. The problem comes when a lot of money need to be checked, because it will consume a lot of time. The Development of similar machine that able to do authentication of a money already done many times, the machine advantage lay on the speed but the price is relatively expeensive, often the fake one is lose not detected by the machine censor and only dissociate one type of money fragment. Generally, tha bank have one or more that kind of machine, but the lower scale of corporate such as small bank and cooperation that handle finance case by dozens, most of them doest not have it.
In this final paper, have been build a software prototype that able to identifies the authenticity (called authentication) and the nominal (called identification) of the Indonesian currency through one of its feature called invisible ink. That software, use image processing technology as an authentication process and one of the artificial intelligence method that is Learning Vector Quantization as an authentication and identification process through invisible ink feature. Authentication phase involve segmentation of invisible ink feature and identification phase involve pattern identification through LVQ. Through the accuration test, the authentication phase 99,25791% accurate and the identification phase 71,40966% accurate.
| Contributor | : | YUSRON RIJAL, S.SI., MT.
SULISTIOWATI, S.SI. |
| Date Create | : | 15-05-2009 |
| Type | : | Text |
| Format | : | pdf |
| Language | : | Indonesian |
| Identifier | : | STIKOM-Undergraduate-4-21806 |
| Collection ID | : | 4-21806 |
| Call Number | : | PERPUSTAKAAN STIKOM 658.403 54 Mus S |
Coverage : Terbatas Sivitas Akademika STIKOM Surabaya
Rights : Hak Cipta (c) 2009 oleh STIKOM SURABAYA. Dilarang mengcopy atau mendistribusikan baik sebagian atau seluruh isi koleksi ini dalam bentuk apapun, baik secara elektronis maupun mekanis tanpa izin dari penulis.
Download koleksi - Terbatas untuk Member1. STIKOM-Undergraduate-554-Cover.pdf - 59 KB
2. STIKOM-Undergraduate-554-ABSTRAKSI.pdf - 106 KB
3. STIKOM-Undergraduate-554-Daftar Isi.pdf - 222 KB
4. STIKOM-Undergraduate-554-Bab I.pdf - 451 KB
5. STIKOM-Undergraduate-554-Bab II.pdf - 2992 KB
6. STIKOM-Undergraduate-554-BAB III.pdf - 2471 KB
7. STIKOM-Undergraduate-554-BAB IV.pdf - 1368 KB
8. STIKOM-Undergraduate-554-BAB V.pdf - 155 KB
9. STIKOM-Undergraduate-554-Daftar Pustaka.pdf - 145 KB
10. STIKOM-Undergraduate-554-Makalah.pdf - 967 KB
.: Kembali ke daftar Undergraduate Theses
