RANCANG BANGUN APLIKASI UNTUK MEMPREDIKSI KELAS RESIKO PEMBERIAN KREDIT DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER
DESIGN AND APPLICATION FOR PREDICTING THE RISK CLASS LENDING BY USING NAIVE BAYES CLASSIFIER
Undergraduate Theses dari STIKOM Surabaya / 09-03-2011 10:40:34 WIB
Posting oleh
liwan • Ditampilkan sebanyak
35871 kali
Share this information :
Author : YUDI RAMDHANI (04410100204)
| Subject | : | RISK MANAGEMENT OF CREDITS |
| Keyword | : | Prediksi Pemberian Kredit
Naive Bayes Classifier
Klasifikasi |
Abstract in
Bahasa IndonesiaAktivitas Bank tidak hanya menghimpun dana dari masyarakat tetapi berfungsi sebagai sumber dana bagi masyarakat yang membutuhkan dengan memberikan pinjaman bagi nasabahnya. Namun kredit yang diberikan kepada para peminjam selalu ada resiko berupa kredit macet. Masalah ini sebenarnya dapat diatasi, salah satunya dengan memperhatikan data historis dari nasabah calon penerima pinjaman.
Klasifikasi merupakan salah satu alternatif untuk memecahkan masalah diatas. Istilah klasifikasi sudah berkembang jauh dalam mengadaptasi setiap bentuk analisa data. Klasifikasi adalah salah satu tugas penting dalam Data Mining yang berhubungan dengan analisa data untuk mencari pola dan keteraturan dalam himpunan data yang sifatnya tersembunyi. Naive Bayes Calssifier digunakan karena merupakan metode pengklasifikasian serta cepat dalam proses pelatihan.
Aplikasi ini memberikan solusi untuk memprediksi kelas resiko pemberian kredit dengan menggunakan metode Naive Bayes Classifier sehingga dapat membantu Bank dalam mengklasifikasikan peminjam yang beresiko kredit baik dan peminjam yang beresiko kredit buruk.
Abstract
Bank's activities not only raise funds from the public but serves as a source of funding for communities in need by providing loans for its customers. However, loans to borrowers there is always a risk of bad debts. This problem can actually be solved, one with historical data from customers' attention to the candidate receiving the loan.
Classification is one alternative to solve the above problems. The term classification has evolved a long way in adapting each form of data analysis. Classification is one of the important tasks in Data Mining related data analysis to look for patterns and regularities in data sets that are hidden. Naive Bayes Cllassifier used as a method of classification as well as fast in the training process.
This application provides a solution to predict credit risk classes using Naive Bayes classifier in order to assist the Bank in classifying good credit risk borrowers and bad credit risk borrowers.
| Contributor | : | TITIK LUSIANI, M.KOM, OCA |
| Date Create | : | 09-03-2011 |
| Type | : | Text |
| Format | : | pdf |
| Language | : | Indonesian |
| Identifier | : | STIKOM Surabaya-Undergraduate-4-22878 |
| Collection ID | : | 4-22878 |
| Call Number | : | PERPUSTAKAAN STIKOM 658.155 Ram R |
Coverage : Terbatas Sivitas Akademika STIKOM Surabaya
Rights : Hak Cipta (c) 2009 oleh STIKOM SURABAYA. Dilarang mengcopy atau mendistribusikan baik sebagian atau seluruh isi koleksi ini dalam bentuk apapun, baik secara elektronis maupun mekanis tanpa izin dari penulis.
Download koleksi - Terbatas untuk Member1. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1685-COVER.pdf - 112 KB
2. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1685-Abstraksi.pdf - 85 KB
3. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1685-Daftar Isi.pdf - 224 KB
4. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1685-Bab I.pdf - 430 KB
5. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1685-Bab II.pdf - 1976 KB
6. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1685-Bab III.pdf - 790 KB
7. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1685-Bab IV.pdf - 1010 KB
8. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1685-Bab V.pdf - 125 KB
9. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1685-Daftar Pustaka.pdf - 118 KB
.: Kembali ke daftar Undergraduate Theses
