Image01
PENGELOMPOKAN PELANGGAN POTENSIAL MENGGUNAKAN ALGORITMA DIVISIVE CLUSTERING UNTUK PROMOSI FILM BARU MELALUI SMS
POTENTIAL CUSTOMER GROUPING USING DIVISIVE CLUSTERING ALGORITHM TO PROMOTE NEW FILM VIA SMS
Undergraduate Theses dari STIKOM Surabaya / 11-12-2009 17:35:46 WIB
Posting oleh deasy  •  Ditampilkan sebanyak 33446 kali

Share this information : Share

Author : Candra Dwi Sangaji (02410100101)


Subject:CONSUMER CLASSIFICATIONS
Keyword:Rental Video
SMS
Algoritma Divisive Clustering
Promosi Film

Abstract in Bahasa Indonesia

Banyak rental video yang kurang melakukan promosi film yang dimilikinya kepada pelanggan. Promosi yang dilakukan hanyalah sebatas menempelkan poster-poster tentang film pada dinding rental.

Promosi semacam ini sangat kurang efektif untuk menarik minat pelanggan agar mau menyewa film. Agar promosi lebih efektif, promosi dapat dilakukan melalui Short Message service (SMS) agar langsung diterima dan dibaca oleh pelanggan. Tentunya tidak semua pelanggan akan dikirimi SMS promosi film baru. Pelanggan yang akan dikirimi SMS hanyalah pelanggan yang dianggap potensial untuk menyewa film.

Untuk menentukan pelanggan yang dianggap potensial, dapat diketahui dengan cara melihat pola penyewaan film yang telah dilakukan pelanggan selama periode tertentu, dan selanjutnya akan dianalisa menggunakan metode Divisive Clustering, sehingga dapat diketahui siapa saja pelanggan yang dianggap potensial yang akan dikirimi SMS promosi film baru.


Abstract

Collection promotion which doing a video rental, just mendicant posters about film to rental wall. Promotion using this way uneffectively to atrract costumer interest to rent a film.To increase effectiveness ,promotion may using SMS which directly read by costumer.Not every costumer get a SMS promotion,but only potential costumer which have bigger chance to rent a film.We can found a costumer is potential or less potential by looking his/her rent pattern.this pattern will be analysed using Divisive Clustering method, then we will get a list every costumer who asssumed as potential costumer and will get a SMS promotion.

Contributor:JANUAR WIBOWO, S.T., M.M.
SOETAM RIZKY WICAKSONO, S.KOM., MCP., MCTS
Date Create:11-12-2009
Type:Text
Format:pdf
Language:Indonesian
Identifier:STIKOM Surabaya-Undergraduate-4-21614
Collection ID:4-21614
Call Number:PERPUSTAKAAN STIKOM 658.834 5 SAN P


Coverage :
Terbatas Sivitas Akademika STIKOM Surabaya

Rights :
Hak Cipta (c) 2009 oleh STIKOM SURABAYA. Dilarang mengcopy atau mendistribusikan baik sebagian atau seluruh isi koleksi ini dalam bentuk apapun, baik secara elektronis maupun mekanis tanpa izin dari penulis.

Download koleksi - Terbatas untuk Member

1. STIKOM Surabaya-Undergraduate-722-Cover.pdf - 61 KB pdf files

2. STIKOM Surabaya-Undergraduate-722-Abstraksi.pdf - 76 KB pdf files

3. STIKOM Surabaya-Undergraduate-722-Daftar Isi.pdf - 305 KB pdf files

4. STIKOM Surabaya-Undergraduate-722-Bab I.pdf - 434 KB pdf files

5. STIKOM Surabaya-Undergraduate-722-Bab II.pdf - 1684 KB pdf files

6. STIKOM Surabaya-Undergraduate-722-Bab III.pdf - 2498 KB pdf files

7. STIKOM Surabaya-Undergraduate-722-Bab IV.pdf - 1609 KB pdf files

8. STIKOM Surabaya-Undergraduate-722-Bab V.pdf - 125 KB pdf files

9. STIKOM Surabaya-Undergraduate-722-Daftar Pustaka.pdf - 140 KB pdf files



 10 dokumen yang mirip...



 10 dokumen yang berhubungan...






BANTU KAMI !
Anda bisa membantu kami untuk menentukan kata kunci yang tepat untuk dokumen ini dengan melakukan klik pada link dibawah :

Algoritma , Algoritma Divisive Clustering , Clustering , Divisive , Film , Promosi , Promosi Film , Rental , Rental Video , SMS , Video



.: Kembali ke daftar Undergraduate Theses

STIKOM DIGITAL LIBRARY

INSTITUTIONAL REPOSITORY


LOGIN AREA



[ REGISTRASI MEMBER ]





LINK

+ ADD TO BOOKMARK

+ DIGILIB INDONESIA





Hits : kali sejak 13 November 2008  • Alamat IP anda: 3.22.61.73

This Project is cooperation with ITS Library. Local Content & ReDesign © Juli 2008 STIKOM Library.                                                                     Top^
Dublin Core Metadata Initiative & OpenArchives Compatible | Best Viewed with 1024 x 768 resolution and Firefox!.