PENERAPAN NAIVE BAYES CLASSIFIER UNTUK KLASIFIKASI SMS SUARA PELANGGAN ( STUDI KASUS PT. PERTAMINA UPMS V SURABAYA )
THE IMPLEMENTATION OF NAIVE BAYES CLASSIFIER TO CLASSIFY CUSTOMERS SHORT MESSAGE SERVICE ( CASE STUDY AT PT.PERTAMINA UPMS V SURABAYA )
Undergraduate Theses dari STIKOM Surabaya / 09-12-2008 17:10:36 WIB
Posting oleh
prazetyo • Ditampilkan sebanyak
37095 kali
Share this information :
Author : Krisma Dini Aprilia (04410100040)
| Subject | : | CONSUMER CLASSIFICATIONS |
| Keyword | : | Naïve Bayes Classifier
Short Message Services |
Abstract in
Bahasa IndonesiaAlgoritma Naive Bayes Classifier merupakan algoritma yang memanfaatkan teori probabilitas, yaitu memprediksi probabilitas di masa depan berdasarkan pengalaman di masa sebelumnya. Proses yang terdapat pada algoritma ini ada dua tahap, yaitu proses pelatihan (learning) dan proses klasifikasi. Proses pelatihan akan menghasilkan model probabilistik yang digunakan didalam proses klasifikasi untuk menentukan nilai VMAP. Pada saat proses klasifikasi, pendekatan Bayes akan menghasilkan label kategori yang paling tinggi probabilitasnya (VMAP).
Permasalahan dari Tugas Akhir ini adalah bagaimana menerapkan Naïve Bayes Classifier dalam mengklasifikasikan SMS suara pelanggan menjadi kategori-kategori yang ditentukan oleh PT. Pertamina UPMS V Surabaya. Selain itu, permasalahan Tugas Akhir ini adalah bagaimana menerapkan Naïve Bayes Classifier dalam mengklasifikasikan SMS suara pelanggan berdasarkan departemen yang ditentukan oleh PT. Pertamina UPMS V Surabaya. Pada algoritma Naïve Bayes Classifier, data SMS suara pelanggan di masa sebelumnya akan menjadi masukkan untuk proses pelatihan yang akan menghasilkan model-model probabilistik.
Model-model probabilistik yang telah dihasilkan pada proses pelatihan dan data SMS suara pelanggan yang baru akan menjadi masukkan untuk proses klasifikasi. Pada proses klasifikasi akan dihasilkan label kategori yang paling tinggi probabilitasnya (VMAP), sehingga SMS suara pelanggan yang baru tersebut dapat diketahui kategorinya dan akan dikirimkan ke departemen yang terkait di PT. Pertamina UPMS V Surabaya.
Berdasarkan penelitian dan uji coba yang dilakukan dari data SMS suara pelanggan, menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes Classifier dapat digunakan untuk mengklasifikasikan data SMS suara pelanggan yang berupa data teks yang tidak terstruktur dengan tingkat akurasi yang cukup tinggi.
| Contributor | : | RUDY SETIAWAN, S.SI, M.T.
SOETAM RIZKY WICAKSONO, S.KOM., MCP., MCTS |
| Date Create | : | 09-12-2008 |
| Type | : | Text |
| Format | : | pdf |
| Language | : | Indonesian |
| Identifier | : | STIKOMP-Undergraduate-4-21620 |
| Collection ID | : | 4-21620 |
| Call Number | : | PERPUSTAKAAN STIKOMP 658.834 5 Apr P |
Coverage : Terbatas Sivitas Akademika STIKOMP Surabaya
Rights : Hak Cipta (c) 2008 oleh STIKOMP SURABAYA. Dilarang mengcopy atau mendistribusikan baik sebagian atau seluruh isi koleksi ini dalam bentuk apapun, baik secara elektronis maupun mekanis tanpa izin dari penulis.
Download koleksi - Terbatas untuk Member1. STIKOMP-Undergraduate-391-COVER.pdf - 64 KB
2. STIKOMP-Undergraduate-391-ABSTRAKSI.pdf - 154 KB
3. STIKOMP-Undergraduate-391-DAFTAR ISI.pdf - 131 KB
4. STIKOMP-Undergraduate-391-BAB I.pdf - 580 KB
5. STIKOMP-Undergraduate-391-BAB II.pdf - 860 KB
6. STIKOMP-Undergraduate-391-BAB III.pdf - 2802 KB
7. STIKOMP-Undergraduate-391-BAB IV.pdf - 3123 KB
8. STIKOMP-Undergraduate-391-BAB V.pdf - 85 KB
9. STIKOMP-Undergraduate-391-DAFTAR PUSTAKA.pdf - 118 KB
.: Kembali ke daftar Undergraduate Theses
