PENGELOMPOKAN PELANGGAN POTENSIAL MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK PROMOSI FILM BARU MELALUI SMS
POTENTIAL CUSTOMER CLUSTERING WITH K-MEANS ALGORITHM FOR NEW MOVIE PROMOTION VIA SMS
Undergraduate Theses dari STIKOM Surabaya / 14-12-2009 10:58:45 WIB
Posting oleh
deasy • Ditampilkan sebanyak
33847 kali
Share this information :
Author : Dipatria Nuswantoro (02410100169)
| Subject | : | CONSUMER CLASSIFICATIONS |
| Keyword | : | PELANGGAN POTENSIAL
ALGORITMA K-MEANS
PROMOSI
FILM BARU
SMS |
Abstract in
Bahasa IndonesiaSaat ini, keberadaan rental film sangat mudah untuk kita temui. Hal tersebut dikarenakan semakin menjamurnya rental-rental VCD dan DVD. Dengan menjamurnya rental-rental VCD dan DVD film, maka persaingan usaha di bidang ini pun semakin ketat. Dengan persaingan yang begitu ketat, seorang pemilik rental film haruslah pandai-pandai menarik minat para pelanggan agar mau menyewa film di rental yang dia miliki. Salah satu cara yang dapat dilakukan adalah dengan melakukan promosi kepada pelanggan. Sayangnya selama ini banyak rental yang kurang melakukan promosi kepada pelanggan. Promosi yang dilakukan hanyalah sebatas menempelkan poster-poster tentang film pada dinding rental.
Promosi semacam ini sangat kurang efektif untuk menarik minat pelanggan agar mau menyewa film. Agar promosi lebih efektif, promosi dapat dilakukan melalui SMS agar langsung diterima dan dibaca oleh pelanggan. Tentunya tidak semua pelanggan akan dikirimi SMS promosi film baru. Pelanggan yang akan dikirimi SMS hanyalah pelanggan yang dianggap potensial untuk menyewa film. Untuk menentukan pelanggan yang dianggap potensial, dapat diketahui dengan cara melihat pola penyewaan film yang telah dilakukan pelanggan selama periode tertentu. Selanjutnya akan dilakukan proses clustering menggunakan algoritma K-Means, sehingga dapat diketahui siapa saja pelanggan potensial yang akan dikirimi SMS promosi film baru.
Abstract
Now days, we can easily looking for a movie rental. It can be happen because a lot of movie rental is there in this city. So, the owner of movie rental must be smart and creative to get a lot of customer. One of the way to get more customer is promote the new movie to customer. But now, many rental owner still less to promote his movie to customer. Usually, the promotion which doing by rental owner is just gluing movie picture to wall.
The promotion like that is not efective to get more customer. To get more customer and increase rent transaction, the promotion can done by SMS (Short Message Service). But, not all customer get SMS promotion. We just send SMS promotion to potential customer. To determine the potential customer, we can knows by seeing pattern of movie rent which have been done by customer during specified period. And then, the data of transaction will be processed with K-Means Clustering algorithm, so we can knows whose the potential customer will be received SMS new movie promotion.
| Contributor | : | RUDY SETIAWAN, S.SI, M.T.
SOETAM RIZKY WICAKSONO, S.KOM., MCP., MCTS |
| Date Create | : | 14-12-2009 |
| Type | : | Text |
| Format | : | pdf |
| Language | : | Indonesian |
| Identifier | : | STIKOM Surabaya-Undergraduate-4-21613 |
| Collection ID | : | 4-21613 |
| Call Number | : | PERPUSTAKAAN STIKOM 658.834 5 NUS C |
Coverage : Terbatas Sivitas Akademika STIKOM Surabaya
Rights : Hak Cipta (c) 2009 oleh STIKOM SURABAYA. Dilarang mengcopy atau mendistribusikan baik sebagian atau seluruh isi koleksi ini dalam bentuk apapun, baik secara elektronis maupun mekanis tanpa izin dari penulis.
Download koleksi - Terbatas untuk Member1. STIKOM Surabaya-Undergraduate-728-Cover.pdf - 59 KB
2. STIKOM Surabaya-Undergraduate-728-Abstraksi.pdf - 98 KB
3. STIKOM Surabaya-Undergraduate-728-Daftar Isi.pdf - 744 KB
4. STIKOM Surabaya-Undergraduate-728-Bab I.pdf - 413 KB
5. STIKOM Surabaya-Undergraduate-728-Bab II.pdf - 1530 KB
6. STIKOM Surabaya-Undergraduate-728-Bab III.pdf - 2727 KB
7. STIKOM Surabaya-Undergraduate-728-Bab IV.pdf - 1688 KB
8. STIKOM Surabaya-Undergraduate-728-Bab V.pdf - 78 KB
9. STIKOM Surabaya-Undergraduate-728-Daftar Pustaka.pdf - 137 KB
.: Kembali ke daftar Undergraduate Theses
