Image01
PENERAPAN K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PREDIKSI RESIKO KREDIT DI PT. TELKOM KANDATEL SURABAYA TIMUR
APPLYING OF K-NEAREST NEIGHBOR FOR THE CLASSIFICATION OF RISK CREDIT IN PT. TELKOM KANDATEL SURABAYA TIMUR
Undergraduate Theses dari STIKOM Surabaya / 30-11-2009 11:20:03 WIB
Posting oleh prazetyo  •  Ditampilkan sebanyak 53655 kali

Share this information : Share

Author : Dodik Sunaryanto (01410100138)


Subject:RISK MANAGEMENT OF CREDITS
BANK AND BANKING - CREDITS
Keyword:Data Mining
K-Nearest Neighbor
small industry
Kredit
Pinjaman

Abstract in Bahasa Indonesia

Permintaan pinjaman PKBL pada PT. Telkom Kandatel Surabaya Timur semakin meningkat dari periode ke periode berikutnya. Keadaan tersebut disebabkan karena bunga pinjaman lebih rendah dibandingkan dengan bunga bank pada umumnya yang dibayarkan selama 24 bulan dengan perhitungan bunga secara flat rate. Peningkatan jumlah Mitra Binaan ini jika tidak dikelola dengan baik akan menimbulkan masalah terutama kredit macet (kredit yang tidak dibayar oleh Mitra Binaan). Adanya kredit macet akan menyebabkan berkurangnya jumlah dana bergulir yang dapat disalurkan pada pengusaha kecil berikutnya.

Sebelum terjadi kredit macet maka pembayaran angsuran pinjaman yang dilakukan oleh para mitra binaan (MB) ini akan dibuat suatu polanya dan dianalisa dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Output dari aplikasi ini digunakan sebagai bahan pertimbangan untuk Officer 3 Collection dalam pengawasan mitra binaan guna dilaporkan kepada Asman Comdev untuk diambil tindakan lebih lanjut, bisa berupa reminding call (Mitra Binaan diingatkan akan tanggung jawabnya membayar angsuran melalui media pesawat telepon), rescheduling (melakukan kunjungan terhadap mitra binaan untuk melakukan peninjauan) maupun reconditioning (melakukan kunjungan, peninjauan dan penyesuaian terhadap masalah yang sedang dihadapi mitra binaan untuk diambil kata sepakat dan jalan keluar agar mitra binaan bersedia menjalankan tanggung jawabnya membayar angsuran pinjaman) sehingga kemungkinan adanya kemacetan pada pembayarannya lebih dapat diantisipasi.


Abstract

In the end of 2001, PT. Telkom formed a program called Program Kemitraan and Bina Lingkungan (PKBL), whose aim is to give credits to the owner of small industry so that they can be financially independent. Request of loan of PKBL at PT. Telkom Kandatel Surabaya East progressively mount from period to next period. Improvement of the amount of this client if do not managed better will generate problem especially credit stuck. Before happened credit stuck hence deferred payment of loan do by partner of relation (MB) will be made an its pattern and analysed by using method of K-Nearest Neighbor. Output of this application is used as by consideration for Officer 3 Collection in observation of Mitra Binann utilize to be reported to Asman Comdev to be brought an action against is furthermore, can in the form of call reminding ( Mitra Binaan reminded by it is responsibility will pay for instalment telephone set media), rescheduling (do visit to Mitra Binaan to do sighting) and also reconditioning ( do visit, adjustment and sighting to problem of which is facing by Mitra Binaan to be taken by word agree and way out to be Mitra Binaan ready to run its responsibility pay for loan instalment) so that possibility to existence of jam at payment more can anticipate.

Contributor:SHOLIQ, ST, M.KOM
SOETAM RIZKY WICAKSONO, S.KOM., MCP., MCTS
Date Create:30-11-2009
Type:Text
Format:pdf
Language:Indonesian
Identifier:STIKOM Surabaya-Undergraduate-4-21600
Collection ID:4-21600
Call Number:PERPUSTAKAAN STIKOM 658.155 Sun P


Coverage :
Terbatas Sivitas Akademika STIKOM Surabaya

Rights :
Hak Cipta (c) 2009 oleh STIKOM SURABAYA. Dilarang mengcopy atau mendistribusikan baik sebagian atau seluruh isi koleksi ini dalam bentuk apapun, baik secara elektronis maupun mekanis tanpa izin dari penulis.

Download koleksi - Terbatas untuk Member

1. STIKOM Surabaya-Undergraduate-685-COVER.pdf - 60 KB pdf files

2. STIKOM Surabaya-Undergraduate-685-ABSTRAKSI.pdf - 101 KB pdf files

3. STIKOM Surabaya-Undergraduate-685-DAFTAR ISI.pdf - 126 KB pdf files

4. STIKOM Surabaya-Undergraduate-685-BAB I.pdf - 407 KB pdf files

5. STIKOM Surabaya-Undergraduate-685-BAB II.pdf - 1669 KB pdf files

6. STIKOM Surabaya-Undergraduate-685-BAB III.pdf - 1716 KB pdf files

7. STIKOM Surabaya-Undergraduate-685-BAB IV.pdf - 1956 KB pdf files

8. STIKOM Surabaya-Undergraduate-685-BAB V.pdf - 150 KB pdf files

9. STIKOM Surabaya-Undergraduate-685-DAFTAR PUSTAKA.pdf - 74 KB pdf files

10. STIKOM Surabaya-Undergraduate-685-MAKALAH.pdf - 960 KB pdf files



 10 dokumen yang mirip...

     Tidak ditemukan subyek yang mirip !

 10 dokumen yang berhubungan...






BANTU KAMI !
Anda bisa membantu kami untuk menentukan kata kunci yang tepat untuk dokumen ini dengan melakukan klik pada link dibawah :

Data , Data Mining , K-Nearest , K-Nearest Neighbor , Kredit , Mining , Neighbor , Pinjaman , industry , small , small industry



.: Kembali ke daftar Undergraduate Theses

STIKOM DIGITAL LIBRARY

INSTITUTIONAL REPOSITORY


LOGIN AREA



[ REGISTRASI MEMBER ]





LINK

+ ADD TO BOOKMARK

+ DIGILIB INDONESIA





Hits : kali sejak 13 November 2008  • Alamat IP anda: 18.190.156.78

This Project is cooperation with ITS Library. Local Content & ReDesign © Juli 2008 STIKOM Library.                                                                     Top^
Dublin Core Metadata Initiative & OpenArchives Compatible | Best Viewed with 1024 x 768 resolution and Firefox!.