Image01
IMPLEMENTASI ALGORITMA GENETIKA PADA SISTEM NEURO-FUZZY UNTUK PREDIKSI DEBIT INFLOW WADUK
IMPLEMENTATION OF GENETIC ALGORITHM ON NEURO-FUZZY SYSTEM TO PREDICT DAM DEBIT INFLOW
Undergraduate Theses dari STIKOM Surabaya / 23-03-2009 10:34:17 WIB
Posting oleh nia  •  Ditampilkan sebanyak 46417 kali

Share this information : Share

Author : Bayu Wicaksono (01410100110)


Subject:ALGORITHM
Keyword:Algoritma Genetika

Abstract in Bahasa Indonesia

Waduk berfungsi sebagai sumber energi bagi pengelolaan Pembangkit Listrik Tenaga Air (PLTA), irigasi lahan pertanian, supply air baku bagi Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM) dan untuk mengontrol debit arus keluar waduk sehinga dapat mencegah terjadi banjir. Karena pentingnya akan fungsi waduk maka perlu dilakukan prediksi terhadap debit inflow waduk, Sehingga pihak operasional waduk dapat mengambil keputusan yang tepat, agar kelangsungan operasional waduk tetap berjalan dengan normal.

Tujuan dari pembuatan Tugas Akhir ini adalah membuat suatu perangakat lunak yang dapat memprediksi debit inflow waduk menggunakan metode Neuro-Fuzzy struktur ANFIS dengan Algoritma Genetika.

Neuro-Fuzzy struktur ANFIS dengan Algoritma Genetika merupakan penggabungan metode, dimana pelatihan hybrid pada Neuro-Fuzzy struktur ANFIS yaitu tahap maju dan tahap mundur, dimana pada tahap mundur digunakan metode Algoritma Genetika. Algoritma Genetika digunakan untuk memperbarui set parameter premis pada fungsi keanggotaan fuzzy dalam struktur ANFIS.

Berdasarkan penelitian dan uji coba yang dilakukan diperoleh rata-rata akurasi prediksi dengan MAPE sebesar 10,79% untuk metode Neuro-Fuzzy struktur ANFIS dengan Algoritma Genetika sedangkan Neuro-Fuzzy struktur MOD_ANFIS dengan MAPE sebesar 10,85%. Kedua sistem prediksi memperlihatkan selisih rata-rata akurasi MAPE yang tidak terpaut jauh sebesar 0,06%. Dengan demikian sistem Neuro-Fuzzy dengan Algoritma Genetika dapat dipergunakan untuk memprediksi debit inflow waduk dengan akurasi lebih baik.

Contributor:Basuki Rahmat, S.Si., MT
M. Arifin, S.Pd., M.Si.
Date Create:23-03-2009
Type:Text
Format:pdf
Language:Indonesian
Identifier:STIKOMP-Undergraduate-4-20908
Collection ID:4-20908
Call Number:PERPUSTAKAAN STIKOMP 511.8 Wic I


Coverage :
Terbatas Sivitas Akademika STIKOMP Surabaya

Rights :
Hak Cipta (c) 2009 oleh STIKOMP SURABAYA. Dilarang mengcopy atau mendistribusikan baik sebagian atau seluruh isi koleksi ini dalam bentuk apapun, baik secara elektronis maupun mekanis tanpa izin dari penulis.

Download koleksi - Terbatas untuk Member

1. STIKOMP-Undergraduate-442-JUDUL.pdf - 167 KB pdf files

2. STIKOMP-Undergraduate-442-ABSTRAKSI.pdf - 255 KB pdf files

3. STIKOMP-Undergraduate-442-DAFTAR ISI.pdf - 392 KB pdf files

4. STIKOMP-Undergraduate-442-BAB I.pdf - 1175 KB pdf files

5. STIKOMP-Undergraduate-442-BAB II.pdf - 6809 KB pdf files

6. STIKOMP-Undergraduate-442-BAB III.pdf - 6070 KB pdf files

7. STIKOMP-Undergraduate-442-BAB IV.pdf - 8825 KB pdf files

8. STIKOMP-Undergraduate-442-BAB V.pdf - 405 KB pdf files

9. STIKOMP-Undergraduate-442-DAFTAR PUSTAKA.pdf - 254 KB pdf files



 10 dokumen yang mirip...



 10 dokumen yang berhubungan...






BANTU KAMI !
Anda bisa membantu kami untuk menentukan kata kunci yang tepat untuk dokumen ini dengan melakukan klik pada link dibawah :

Algoritma , Algoritma Genetika , Genetika



.: Kembali ke daftar Undergraduate Theses

STIKOM DIGITAL LIBRARY

INSTITUTIONAL REPOSITORY


LOGIN AREA



[ REGISTRASI MEMBER ]





LINK

+ ADD TO BOOKMARK

+ DIGILIB INDONESIA





Hits : kali sejak 13 November 2008  • Alamat IP anda: 18.222.115.179

This Project is cooperation with ITS Library. Local Content & ReDesign © Juli 2008 STIKOM Library.                                                                     Top^
Dublin Core Metadata Initiative & OpenArchives Compatible | Best Viewed with 1024 x 768 resolution and Firefox!.