Image01
RANCANG BANGUN APLIKASI PENCARIAN LOKASI TERDEKAT VIA SHORT MESSAGE SERVICE (SMS) MENGGUNAKAN ALGORITMA ANT COLONY OPTIMIZATION
APPLICATION DESIGN YOUR NEAREST LOCATION SEARCH VIA SHORT MESSAGE SERVICE (SMS) ALGORITHM USING Ant Colony Optimization
Undergraduate Theses dari STIKOM Surabaya / 26-08-2010 14:10:18 WIB
Posting oleh nia  •  Ditampilkan sebanyak 49006 kali

Share this information : Share

Author : Samsul (00410100296)


Subject:ANTS - ALGORITHMS
Keyword:pencarian lokasi
algoritma ant colony optimization

Abstract in Bahasa Indonesia

Traveling Salesman Problem merupakan permasalahan klasik yang sering menjadi pembicaraan dikalangan umum. Pokok persoalan dalam TSP adalah mencari rute terpendek dengan menentukan urutan jalur dan kota mana saja yang harus ditempuh untuk mendapatkan rute perjalanan yang terdekat. Umumnya pemecahan permasalahan ini digunakan untuk efisiensi waktu dan biaya. Konsep dasar pembuatan aplikasi ini berdasarkan permasalahan TSP yang sudah dikembangkan menggunakan device mobile phone dengan mengirimkan SMS sebagai sarana untuk berinteraksi dengan sistem.

Pada Tugas Akhir ini dibahas mengenai perancangan dan pembuatan aplikasi yang dapat digunakan untuk mencari lokasi yang terdekat dengan menerapkan algoritma ant colony optimization sebagai metode untuk melakukan pencarian lokasi dan rute terdekat yang diaplikasikan di kota Surabaya melalui mobile phone dengan mengirimkan SMS ke terminal penerima sistem. Pemakai jalan cukup mengirimkan permintaan lokasi yang dicari melalui SMS dan tinggal menunggu SMS balasan.

Aplikasi ini dapat memberikan informasi lokasi terdekat beserta rute jalan, alamat lokasi dan panjang perjalanannya. Dengan demikian pemakai jalan dapat tahu langsung lokasi terdekat beserta jalan-jalan yang dapat ditempuh untuk menuju ke tempat tujuan tanpa harus berputar-putar untuk mencarinya. Diharapkan aplikasi ini dapat memberi kemudahan dalam mencari lokasi tujuan bagi pemakai jalan.


Abstract

Traveling Salesman Problem is a classical problem which is often being discussed among the public. At issue in the TSP is to find the shortest route to determine the sequence of paths and the city which must be taken to obtain the nearest route. Generally used for solving this problem time and cost efficiency. The basic concept of making this application based on TSP problems that have been developed using a mobile phone device by sending an SMS as a means to interact with the system.

In this final discussion about the design and manufacture of application that can be used to find the nearest location to apply the ant colony optimization algorithm as a method to search nearby locations and routes that are applied in the city of Surabaya via mobile phones by sending SMS to the receiver system. Road users simply send a request to search locations via SMS and are just waiting for a reply SMS.

This application can provide information on the nearest location along route, address and location of the long journey. Thus, road users can know the nearest location directly along the streets that can be taken to get to their destination without having to search around in circles. It is expected that these applications can provide convenience in finding locations for the purpose of road users.

Contributor:Dra. MJ. Dewiyani, S., M.Pd
Sholiq, ST., M.Kom
Date Create:26-08-2010
Type:Text
Format:pdf
Language:Indonesian
Identifier:STIKOM Surabaya-Undergraduate-4-20112
Collection ID:4-20112
Call Number:PERPUSTAKAAN STIKOM 658.85 Sam R


Coverage :
Terbatas Sivitas Akademika STIKOM Surabaya

Rights :
Hak Cipta (c) 2009 oleh STIKOM SURABAYA. Dilarang mengcopy atau mendistribusikan baik sebagian atau seluruh isi koleksi ini dalam bentuk apapun, baik secara elektronis maupun mekanis tanpa izin dari penulis.

Download koleksi - Terbatas untuk Member

1. STIKOM Surabaya-Undergraduate-981-Makalah.pdf - 504 KB pdf files

2. STIKOM Surabaya-Undergraduate-981-cover.pdf - 62 KB pdf files

3. STIKOM Surabaya-Undergraduate-981-ABSTRAKSI.pdf - 98 KB pdf files

4. STIKOM Surabaya-Undergraduate-981-Daftar Isi.pdf - 127 KB pdf files

5. STIKOM Surabaya-Undergraduate-981-Bab 1.pdf - 281 KB pdf files

6. STIKOM Surabaya-Undergraduate-981-Bab 2.pdf - 1063 KB pdf files

7. STIKOM Surabaya-Undergraduate-981-Bab 3.pdf - 1755 KB pdf files

8. STIKOM Surabaya-Undergraduate-981-BAB 4.pdf - 1988 KB pdf files

9. STIKOM Surabaya-Undergraduate-981-BAB 5.pdf - 143 KB pdf files

10. STIKOM Surabaya-Undergraduate-981-Daftar Pustaka.pdf - 63 KB pdf files



 10 dokumen yang mirip...



 10 dokumen yang berhubungan...

     Tidak ditemukan subyek yang berhubungan !




BANTU KAMI !
Anda bisa membantu kami untuk menentukan kata kunci yang tepat untuk dokumen ini dengan melakukan klik pada link dibawah :

algoritma , algoritma ant colony optimization , ant , colony , lokasi , optimization , pencarian , pencarian lokasi



.: Kembali ke daftar Undergraduate Theses

STIKOM DIGITAL LIBRARY

INSTITUTIONAL REPOSITORY


LOGIN AREA



[ REGISTRASI MEMBER ]





LINK

+ ADD TO BOOKMARK

+ DIGILIB INDONESIA





Hits : kali sejak 13 November 2008  • Alamat IP anda: 3.134.118.95

This Project is cooperation with ITS Library. Local Content & ReDesign © Juli 2008 STIKOM Library.                                                                     Top^
Dublin Core Metadata Initiative & OpenArchives Compatible | Best Viewed with 1024 x 768 resolution and Firefox!.