DATA MINING UNTUK MEMPOLAKAN PEMBELIAN OBAT PADA APOTEK PUTRA JAYA GRESIK DENGAN METODE NEURAL NETWORK KOHONEN
DATA MINING FOR DRUG PURCHASES MEMPOLAKAN PHARMACY APOTEK PUTRA JAYA GRESIK WITH NEURAL NETWORK METHOD KOHONEN
Undergraduate Theses dari STIKOM Surabaya / 21-03-2011 14:18:29 WIB
Posting oleh
liwan • Ditampilkan sebanyak
66613 kali
Share this information :
Author : MARKUS TRIYANTO (97410104129)
| Subject | : | DATA MINING |
| Keyword | : | obat
apotek
Neural Network |
Abstract in
Bahasa IndonesiaApotek Putra Jaya sebagai salah satu penyedia obat obatan untuk menunjang pelayanan kesehatan sering kali mengalami kesulitan dalam pemenuhan permintaan obat-obatan, baik obat atas resep maupun obat bebas. Hal ini dikarenakan kurangnya informasi tentang transaksi transaksi yang ada di apotek itu sendiri, terutama yang berhubungan dengan penyediaan jumlah obat yang dapat digunakan untuk peramalan stok yang ada di gudang sehingga apotek tidak akan mengalami kehabisan stok atau kelebihan stok. Peramalan stok obat dapat dilakukan dengan mengetahui distribusi penjualan obat sehingga kebutuhan obat dapat diramalkan. Namun peramalan sulit dilakukan secara manual karena jumlah jenis obat dan transaksi yang sangat banyak. Selain itu batasan klasifikasi laku atau tidaknya suatu obat tidak jelas.
Dibutuhkan solusi yang dapat mengekstraksi pola pola dari data penjualan obat dan mengklasifikasikannya dalam gradasi penilaian laku dan tidaknya suatu jenis obat sehingga dapat mempermudah peramalan stok obat tiap bulannya. Karena itu dipilih data mining dengan algoritma neural network kohonen yang berfungsi sebagai klasifikasi data penjualan per jenis obat. Data mining dengan algoritma neural network kohonen akan melakukan klasifikasi dari data transaksi penjualan untuk dipolakan berdasarkan aturan aturan yang telah ditetapkan untuk menghasilkan pola distribusi penjualan per jenis obat.
Sistem sudah diuji coba terhadap beberapa data serta dibandingkan dengan metode konvensional dan hasilnya tidak menemukan kegagalan. Dengan demikian sistem data mining untuk mempolakan pembelian obat pada apotek dengan metode neural network kohonen dapat dinyatakan berhasil dan sudah sesuai dengan yang diharapkan.
Abstract
Pharmacy Putra Jaya as one provider of medicines to support health services often have difficulty in fulfilling the demand for drugs, both prescription drugs and drugs for free. This is due to the lack of information about the transaction that is in the pharmacy transaction itself, particularly relating to the provision of drugs that can be used for forecasting stock in the warehouse so that pharmacies will not experience stock outs or excess stock. Forecasting drug stocks can be done by knowing the distribution of drug sales, so the drug needs to be predictable. But forecasting is done manually is difficult because the number of drug types and transactions that very much. In addition, the classification boundary behavior or whether a drug is not clear.
Needed a solution that can extract patterns of drug sales data and classifies them in the gradation behavior assessment and whether or not a type of drug that can simplify drug forecasting stock each month. Therefore, the selected data mining algorithm Kohonen neural network that serves as a classification per type of drug sales data. Data mining with neural network Kohonen algorithm will perform the classification of the sales transaction data for patterned according to rules predefined rules to generate the distribution pattern of sales by type of drug.
The system has been tested against some of the data and compared with the conventional method and the results did not find failure. Thus the data mining system for drug purchases at pharmacies mempolakan using Kohonen neural network can be expressed successfully and has been as expected.
| Contributor | : | RUDY SETIAWAN, S.SI., MT
ROMEO, ST |
| Date Create | : | 21-03-2011 |
| Type | : | Text |
| Format | : | pdf |
| Language | : | Indonesian |
| Identifier | : | STIKOM Surabaya-Undergraduate-4-19942 |
| Collection ID | : | 4-19942 |
| Call Number | : | PERPUSTAKAAN STIKOM 005.74 Tri D |
Coverage : Terbatas Sivitas Akademika STIKOM Surabaya
Rights : Hak Cipta (c) 2009 oleh STIKOM SURABAYA. Dilarang mengcopy atau mendistribusikan baik sebagian atau seluruh isi koleksi ini dalam bentuk apapun, baik secara elektronis maupun mekanis tanpa izin dari penulis.
Download koleksi - Terbatas untuk Member1. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1808-COVER.pdf - 60 KB
2. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1808-ABSTRAKSI.pdf - 99 KB
3. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1808-DAFTAR ISI.pdf - 135 KB
4. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1808-BAB I.pdf - 455 KB
5. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1808-BAB II.pdf - 1437 KB
6. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1808-BAB III.pdf - 2063 KB
7. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1808-BAB IV.pdf - 2653 KB
8. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1808-BAB V.pdf - 72 KB
9. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1808-DAFTAR PUSTAKA.pdf - 65 KB
.: Kembali ke daftar Undergraduate Theses
