PENERAPAN DINAMIKA KEYSTROKE UNTUK OTENTIFIKASI SISTEM KEAMANAN LOGIN APLIKASI DENGAN METODE NEO-FUZZY NEURON
IMPLEMENTATION OF KEYSTROKE DYNAMICS FOR AUTHENTICFICATION OF THE APPLICATION LOGIN SECURITY SYSTEM WITH NEO-FUZZY NEURON METHOD
Undergraduate Theses dari STIKOM Surabaya / 02-09-2010 12:17:14 WIB
Posting oleh
tegar • Ditampilkan sebanyak
59298 kali
Share this information :
Author : Nurul Hasanah (97410104163)
| Subject | : | FUZZY SYSTEM |
| Keyword | : | KEAMANAN LOGIN APLIKASI |
Abstract in
Bahasa IndonesiaPermasalahan dari penelitian tugas akhir ini adalah bagaimana mengembangkan sistem keamanan login aplikasi berdasarkan pada biometrik dinamika keystroke. Sehingga akses sistem terhadap sumber-sumber daya komputer dari pihak-pihak yang tidak diinginkan dapat diminimalkan dengan meningkatkan sistem keamanan login.
Untuk mendapatkan verifikasi atau identifikasi akses sistem yang lebih handal, biometrik dinamika keystroke dapat dijadikan solusi alternatif untuk permasalahan ini. Biometrik adalah suatu metode pengukuran dari perlakuan fisikal dan karakteristik kebiasaan yang unik dari manusia. Dinamika keystroke adalah suatu metode verifikasi identitas individu dengan mengenali pola ritme individu dalam mengetik atau dalam memperlakukan keyboard .
Sistem keamanan login dengan menggunakan biometrik dinamika keystroke dapat memberikan tingkat reliabilitas hingga sama dengan atau lebih dari 80%. Tetapi sistem ini juga memiliki kekurangan dalam melakukan validasi login yaitu selain keunikan account login, sistem mengacu pada nilai rata-rata dinamika keystroke. Sehingga masih ada kemungkinan untuk pengguna tidak valid yang memiliki nilai rata-rata yang sama dalam perlakuan keybord dengan pengguna valid, dapat mengakses sistem ini.
Abstract
The problem of this thesis is how to develop login application based security system on keystroke dynamics biometric. So that system access to computer resources of the parties that are not desired can be minimized by improving the security system login.
To get the verification or identification system that is more reliable access, biometric keystroke dynamics can be used as an alternative solution to this problem. Biometrics is a method of measurement of physical treatments and unique characteristics of human habits. Keystroke dynamics identity verification is a method to identify individuals with rhythm patterns of individuals in type or in treating the keyboard.
Login security systems using keystroke dynamics biometrics can provide up to the level of reliability equal to or more than 80%. But this system also has shortcomings in conduct that is in addition to the uniqueness of login validation login account, the system refers to the average value of keystroke dynamics. So that's still possible for invalid user who has an average value in the treatment of the same keyboard with a valid user, can access this system.
| Contributor | : | BASUKI RAHMAT, S.SI., MT
ROMEO, ST |
| Date Create | : | 02-09-2010 |
| Type | : | Text |
| Format | : | pdf |
| Language | : | Indonesian |
| Identifier | : | STIKOM Surabaya-Undergraduate-4-19928 |
| Collection ID | : | 4-19928 |
| Call Number | : | PERPUSTAKAAN STIKOM 005.8 Has P |
Coverage : Terbatas Sivitas Akademika STIKOM Surabaya
Rights : Hak Cipta (c) 2009 oleh STIKOM SURABAYA. Dilarang mengcopy atau mendistribusikan baik sebagian atau seluruh isi koleksi ini dalam bentuk apapun, baik secara elektronis maupun mekanis tanpa izin dari penulis.
Download koleksi - Terbatas untuk Member1. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1037-BABI.pdf - 410 KB
2. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1037-BABII.pdf - 1651 KB
3. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1037-BABIII.pdf - 1221 KB
4. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1037-BABIV.pdf - 817 KB
5. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1037-BAB V.pdf - 79 KB
6. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1037-DAFTAR PUSTAKA.pdf - 68 KB
7. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1037-ABSTRAKSI.pdf - 85 KB
.: Kembali ke daftar Undergraduate Theses
