IMPLEMENTASI ALGORITMA LOGIKA FUZZY DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN UNTUK MENGANALISA LOKASI TERBAIK BAGI PERUSAHAAN DI DAERAH SAMPIT KALIMANTAN TENGAH
FUZZY LOGIC ALGORITHM IMPLEMENTATION IN DECISION MAKING FOR ANALYSING THE BEST LOCATION FOR COMPANIES IN SAMPIT CENTRAL KALIMANTAN
Undergraduate Theses dari STIKOM Surabaya / 21-03-2011 13:08:03 WIB
Posting oleh
liwan • Ditampilkan sebanyak
28399 kali
Share this information :
Author : I GEDE SULIARTANA (96410104257)
| Subject | : | DECISION MAKING - ALGORITHMS |
| Keyword | : | algoritma
fuzzy
lokasi |
Abstract in
Bahasa IndonesiaPada saat ini penentuan lokasi terbaik umumnya ditentukan dengan cara konvensional : mencari nilai terbesar dari nilai awal dikalikan prsentase kemungkinan dari tempat atau lokasi yang dipakai sebagai bahan perbandingan. Keputusan yang dihasilkan dengan cara ini lebih cocok untuk jumlah lokasi yang sedikit atau minimal. Sedangkan untuk untuk lokasi yang lebih banyak seperti pada kota sampit, metode ini tidak menghasilkan lokasi yang variatif sebab hasil ynag ditentukan atau dihasilkan hanya satu dan tidak bisa lagi disesuaikan dengan kemampuan perusahaan.
Penentuan lokasi terbaik dengan algoritma fuzzy ini, menggunakan variabel yang sama dengan yang konvensional yaitu nilai awal dan kemungkinan. Tetapi sebelum menghasilkan keputusan yang diinginkan harus dilakukan dulu proses kwantisasi, fuzzikasi ( mengubah besaran crisp menjadi besaran fuzzy), rule base, inferensi fuzzy ( membership fungction), defuzzifikasi (mengubah besaran fuzzy menjadi besaran crisp) dengan coa (center of area).
Sehingga hasil keputusan yang dihasilkan dengan logika fuzzy lebih variatif sesuai dengan kategori yang ada yaitu : kategori sangat cocok dengan nilai coa 6, kategori cocok dengan nilai coa antara 3 sampai dengan dibawah 6, kategori sedang antara 0 sampai dengan dibawah 3, kategori tidak cocok antara dibawah nol sampai dengan -3 dan kategori sangat tidak cocok antara -6 sampai dengan dibawah -3
Abstract
At this time determining the best location is generally determined by the conventional way: to find the greatest value from the initial value multiplied by presentase possibility of a place or location that is used as a comparison material. The decision generated in this way is more suitable for the number of locations with little or minimal. As for for more locations as the city Sampit, this method does not produce results because of varied locations outlined in or produced only one and could no longer adapted to the ability of the company.
Determining the best location with this fuzzy algorithm, using the same variables with the conventional initial value and possibility. But before the desired result in a decision must be made before the process kwantisasi, fuzzikasi (change into crisp quantity fuzzy quantity), rule base, fuzzy inference (membership fungction), defuzzyfication (changing the scale of fuzzy into crisp) with coa (center of area).
Thus the results of decisions generated by the fuzzy logic is more varied in accordance with existing categories, namely: category fits perfectly with the coa 6, category match coa value between 3 to under 6, the category is between 0 to under 3, the categories do not match between below zero up to -3 and is not suitable category between -6 to below -3
| Contributor | : | RONNY S. SUSILO, IR., MM
BASUKI RAHMAT, S.SI., MT |
| Date Create | : | 21-03-2011 |
| Type | : | Text |
| Format | : | pdf |
| Language | : | Indonesian |
| Identifier | : | STIKOM Surabaya-Undergraduate-4-19090 |
| Collection ID | : | 4-19090 |
| Call Number | : | PERPUSTAKAAN STIKOM 511.8 Sul I |
Coverage : Terbatas Sivitas Akademika STIKOM Surabaya
Rights : Hak Cipta (c) 2009 oleh STIKOM SURABAYA. Dilarang mengcopy atau mendistribusikan baik sebagian atau seluruh isi koleksi ini dalam bentuk apapun, baik secara elektronis maupun mekanis tanpa izin dari penulis.
Download koleksi - Terbatas untuk Member1. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1805-Cover.pdf - 66 KB
2. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1805-ABSTRAKSI.pdf - 98 KB
3. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1805-DAFTAR ISI.pdf - 210 KB
4. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1805-BAB I.pdf - 418 KB
5. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1805-BAB II.pdf - 2630 KB
6. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1805-BAB III.pdf - 1549 KB
7. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1805-BAB IV.pdf - 1616 KB
8. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1805-BAB V.pdf - 121 KB
9. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1805-DAFTAR PUSTAKA.pdf - 62 KB
Tidak ditemukan subyek yang mirip !
10 dokumen yang berhubungan...
.: Kembali ke daftar Undergraduate Theses
