Dalam buku Natural Language Processing - Eksplorasi Sentimen Masyarakat dalam Evaluasi Produk Lokal Indonesia Menggunakan Algoritma Bag of Words, TF-IDF, Word2Vec, dan Doc2Vec ini penulis membawa pembaca dalam perjalanan menarik melalui dunia analisis teks yang penuh tantangan. Buku ini mengungkapkan teknik- teknik terkini dalam mengklasifikasikan teks sentimen masyarakat dengan menggunakan empat metode yang populer, yaitu Bag of Words (BoW), Term Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF), Word2Vec, dan Doc2Vec.

Dengan memadukan pengetahuan mendalam mengenai produk lokal di Indonesia dan kecanggihan teknologi analisis teks, penulis menawarkan pemahaman yang lebih dalam tentang pandangan dan opini masyarakat terhadap produk lokal. Pembaca akan diajak melihat bagaimana setiap metode bekerja, keunggulan dan kelemahannya, serta cara memilih metode yang paling tepat untuk mencapai hasil yang optimal.

Dalam buku ini, penulis tidak hanya memaparkan konsep-konsep teoretis mengenai metode-metode tersebut, tetapi juga memberikan contoh implementasi nyata pada klasifikasi teks sentimen terhadap produk lokal di Indonesia. Pembaca akan belajar langkah-langkah praktis dalam pre-processing teks, evaluasi kinerja metode-metode tersebut, serta mendapatkan wawasan tentang keunggulan dan kelemahan masing- masing metode. Setelah membaca buku, pembaca akan dapat memanfaatkan kekuatan analisis teks untuk memperoleh wawasan berharga tentang pandangan masyarakat terhadap produk lokal di Indonesia.