PENERAPAN METODE NEO FUZZY NEURON UNTUK SISTEM PENDETEKSI PENYUSUP PADA JARINGAN
IMPLEMENTATION OF NEO FUZZY NEURON METHOD FOR NETWORK INTRUSION DETECTION SYSTEM
Undergraduate Theses dari STIKOM Surabaya / 11-12-2009 17:40:20 WIB
Posting oleh
deasy • Ditampilkan sebanyak
89666 kali
Share this information :
Author : HENDRO SUTRISNO (02410100103)
| Subject | : | COMPUTER NETWORKS
NETWORKING COMPUTERS |
| Keyword | : | Neo Fuzzy Neuron
Jaringan
Deteksi
Intrusion Detection System |
Abstract in
Bahasa IndonesiaAncaman terhadap jaringan komputer selalu menjadi perhatian utama dalam setiap topik pembahasan tentang keamananan jaringan. Diperlukan suatu mekanisme pendeteksian yang sistematis yang mampu mengidentifikasi adanya serangan pada jaringan yang dilancarkan oleh penyusup. Lahirlah suatu konsep keamanan yang dinamakan dengan Intrusion Detection System atau yang lebih dikenal dengan IDS.
Pada tugas akhir ini dibuat suatu aplikasi berbasis IDS dengan mengadopsi kemampuan kecerdasan buatan melalui penerapan metode Neo Fuzzy Neuron. Metode ini berfungsi mengenali seluruh teknik serangan yang telah diinputkan melalui tahap yang dinamakan dengan proses pembelajaran. Hasil dari pembelajaran berupa nilai bobot kemudian digunakan sebagai acuan saat proses pendeteksian berlangsung.
Arsitektur dari metode ini merupakan penggabungan dari fuzzy logic dan single layer perceptron yang dikemas sedemikian rupa sehingga memudahkan dalam proses implementasi dan pengembangan aplikasi.
Berdasarkan hasil ujicoba sistem, diketahui bahwa dengan menggunakan metode ini aplikasi IDS dapat mengenali teknik serangan yang telah diinputkan pada saat proses pelatihan, tanpa harus merubah arsitektur dari aplikasi seperti halnya pada aplikasi IDS berbasis rule based. Sehingga aplikasi tidak memerlukan perombakan detection engine dari IDS itu sendiri karena telah ditangani oleh kecerdasan buatan. Hal ini sangat membantu administrator selaku pengelola jaringan dalam mengelola perangkat keamanan berbasis IDS.
Abstract
The vulnerability of computer network becomes main issue in network security discussion. A sistematic detection mechanism is needed to identify network threats. Intrusion Detection System (IDS) comes to solve this problem.
The main purpose of this research is develop IDS application implementing artificial intellegence and Neo Fuzzy Neuron method. This method has learning process ability to recognize all of network intusion that has been entried. The result of learning process will be used as references while detection process is running.
Architecture of this method is combination of fuzzy logic method and single layer perceptron. This combination can make development and implementation proses becaome easiser.
Based of result of system evaluation, by using this method, IDS application is able to recognize the network attacks that have been entried before in trining process without changing architecture of application. This application doesn’t need to reorganize IDS detection engine that has been implemented before because of artificial intellegence. This ability is very helpful to network administrator that manage security devices based on IDS.
| Contributor | : | JUSAK IRAWAN, P.HD.
ROMEO, ST |
| Date Create | : | 11-12-2009 |
| Type | : | Text |
| Format | : | pdf |
| Language | : | Indonesian |
| Identifier | : | STIKOM Surabaya-Undergraduate-4-21561 |
| Collection ID | : | 4-21561 |
| Call Number | : | PERPUSTAKAAN STIKOM 004.607 7 SUT P |
Coverage : Terbatas Sivitas Akademika STIKOM Surabaya
Rights : Hak Cipta (c) 2009 oleh STIKOM SURABAYA. Dilarang mengcopy atau mendistribusikan baik sebagian atau seluruh isi koleksi ini dalam bentuk apapun, baik secara elektronis maupun mekanis tanpa izin dari penulis.
Download koleksi - Terbatas untuk Member1. STIKOM Surabaya-Undergraduate-723-Cover.pdf - 237 KB
2. STIKOM Surabaya-Undergraduate-723-Abstraksi.pdf - 95 KB
3. STIKOM Surabaya-Undergraduate-723-Daftar Isi.pdf - 210 KB
4. STIKOM Surabaya-Undergraduate-723-Bab I.pdf - 458 KB
5. STIKOM Surabaya-Undergraduate-723-Bab II.pdf - 2905 KB
6. STIKOM Surabaya-Undergraduate-723-Bab III.pdf - 4015 KB
7. STIKOM Surabaya-Undergraduate-723-Bab IV.pdf - 2694 KB
8. STIKOM Surabaya-Undergraduate-723-Bab V.pdf - 135 KB
9. STIKOM Surabaya-Undergraduate-723-Daftar Pustaka.pdf - 90 KB
Tidak ditemukan subyek yang mirip !
10 dokumen yang berhubungan...
.: Kembali ke daftar Undergraduate Theses
