Image01
PERBANDINGAN SISTEM PERAMALAN PENJUALAN DENGAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN SINGLE MOVING AVERAGES MENGGUNAKAN UJI STATISTIK
COMPARISON OF SALES FORECASTING SYSTEMS BY EXPONENTIAL SMOOTHING AND SINGLE MOVING AVERAGES METHODS USING STATISTICAL TEST
Undergraduate Theses dari STIKOM Surabaya / 05-12-2011 10:02:55 WIB
Posting oleh liwan  •  Ditampilkan sebanyak 61593 kali

Share this information : Share

Author : ARUM NAWANG SARI (07410100088)


Subject:SALES FORECASTING
Keyword:peramalan penjualan
statistik
single moving averages

Abstract in Bahasa Indonesia

Penjualan pada perusahaan seringkali mengalami masalah. Salah satu permasalahan tersebut adalah masalah pemesanan produk. Besar kecilnya pemesanan produk akan mempengaruhi persediaan barang di gudang. Peramalan dapat membantu perusahaan dalam mengatasi masalah persediaan barang, sehingga stok tidak berlebih atau mengalami kekurangan.

Penelitian ini akan meneliti metode peramalan yang sesuai untuk meramalkan penjualan obat di PT. Surya Prima Perkasa. Penelitian ini membandingkan dua metode peramalan yaitu metode Exponential Smoothing dan Single Moving Averages apakah sesuai untuk digunakan meramalkan penjualan obat. Hasil metode peramalan tersebut akan dibandingkan dengan uji statistik, sehingga akan diperoleh metode peramalan yang lebih baik untuk digunakan perhitungan peramalan penjualan obat.

Sistem peramalan penjualan dilakukan dengan menghitung peramalan menggunakan metode Exponential Smoothing dan Single Moving Averages. Pemilihan kedua metode tersebut didasarkan pada 5 data obat yang digunakan pada pembuatan aplikasi. Metode Single Exponential Smoothing disempurnakan dengan memberikan bobot untuk periode sebelum (t - N) dimana pada metode Single Moving Averages tidak diperhitungkan. Hasil dari peramalan Exponential Smoothing dengan nilai α yang terbaik akan dibandingkan dengan hasil dari peramalan Single Moving Averages menggunakan uji statistik.

Berdasarkan uji statistik dari keseluruhan proses perhitungan yang telah dilakukan dapat diketahui bahwa metode Single Moving Averages untuk tiga bulanan lebih baik bila dibandingkan dengan metode Exponential Smoothing. Namun kedua metode tersebut mempunyai error yang cukup besar, sehingga dapat disimpulkan bahwa metode Exponential Smoothing dan Single Moving Averages tidak tepat untuk digunakan meramalkan obat.


Abstract

Sales in the company often have problems. One of these problems is the problem of ordering the product. The size of product orders will affect the supply of goods in the warehouse. Forecasting can help companies overcome the problem of inventory, so the stock is not excessive or deficient.

This study will examine the appropriate forecasting method to forecast medicine sales at PT. Prima Surya Perkasa. The study compared two methods of forecasting, there are the Exponential Smoothing method and Single Moving Averages whether it is appropriate to use medicine sales forecast. The result of forecasting methods will be compared with statistical tests, so it will obtain a better forecasting methods to be used the prediction of medicine sales.

Sales forecasting system is done by calculating the Exponential Smoothing forecasting methods and the Single Moving Averages. Selection of both methods are based on 5 data used in the manufacture of medicine application. Single Exponential Smoothing method perfected by giving weight to the period before (t - N) where the method of Single Moving Averages are not taken into account. Results of Exponential Smoothing forecasting with the best α value will be compared with the results of Single Moving Averages forecasting using statistical tests.

Based on statistical analysis of the overall process of calculation has been done can be seen that the method of Single Moving Averages for three months is better when compared with Exponential Smoothing method. However, both methods have a fairly large error, so it can be concluded that the method of Exponential Smoothing and Single Moving Averages are not appropriate for predicting medicine.

Contributor:IR. I GEDE ARYA UTAMA, M.MT
WENY INDAH KUSUMAWATI, S.KOM, M.MT
Date Create:05-12-2011
Type:Text
Format:pdf
Language:Indonesian
Identifier:STIKOM Surabaya-Undergraduate-4-23088
Collection ID:4-23088
Call Number:PERPUSTAKAAN STIKOM 658.818 Sar P


Coverage :
Terbatas Sivitas Akademika STIKOM Surabaya

Rights :
Hak Cipta (c) 2009 oleh STIKOM SURABAYA. Dilarang mengcopy atau mendistribusikan baik sebagian atau seluruh isi koleksi ini dalam bentuk apapun, baik secara elektronis maupun mekanis tanpa izin dari penulis.

Download koleksi - Terbatas untuk Member

1. STIKOM Surabaya-Undergraduate-2224-Cover.pdf - 56 KB pdf files

2. STIKOM Surabaya-Undergraduate-2224-Abstrak.pdf - 120 KB pdf files

3. STIKOM Surabaya-Undergraduate-2224-Daftar Isi.pdf - 214 KB pdf files

4. STIKOM Surabaya-Undergraduate-2224-BAB I.pdf - 404 KB pdf files

5. STIKOM Surabaya-Undergraduate-2224-BAB II.pdf - 1782 KB pdf files

6. STIKOM Surabaya-Undergraduate-2224-BAB III.pdf - 2648 KB pdf files

7. STIKOM Surabaya-Undergraduate-2224-BAB IV.pdf - 14421 KB pdf files

8. STIKOM Surabaya-Undergraduate-2224-BAB V.pdf - 77 KB pdf files

9. STIKOM Surabaya-Undergraduate-2224-Daftar Pustaka.pdf - 76 KB pdf files



 10 dokumen yang mirip...



 10 dokumen yang berhubungan...






BANTU KAMI !
Anda bisa membantu kami untuk menentukan kata kunci yang tepat untuk dokumen ini dengan melakukan klik pada link dibawah :

averages , moving , penjualan , peramalan , peramalan penjualan , single , single moving averages , statistik



.: Kembali ke daftar Undergraduate Theses

STIKOM DIGITAL LIBRARY

INSTITUTIONAL REPOSITORY


LOGIN AREA



[ REGISTRASI MEMBER ]





LINK

+ ADD TO BOOKMARK

+ DIGILIB INDONESIA





Hits : kali sejak 13 November 2008  • Alamat IP anda: 18.191.189.85

This Project is cooperation with ITS Library. Local Content & ReDesign © Juli 2008 STIKOM Library.                                                                     Top^
Dublin Core Metadata Initiative & OpenArchives Compatible | Best Viewed with 1024 x 768 resolution and Firefox!.