Image01
PENERAPAN ALGORITMA GENETIKA UNTUK PENJADWALAN DOKTER DI STAF MEDIK FUNGSIONAL OBSTETRI GYNEKOLOG
THE APPLICATION OF GENETIC ALGORITHM FOR DOCTOR SCHEDULLING IN GYNAECOLOGY OBSTETRIC FUNCTIONAL MEDICAL STAFF
Undergraduate Theses dari STIKOM Surabaya / 24-10-2008 08:31:12 WIB
Posting oleh prazetyo  •  Ditampilkan sebanyak 67400 kali

Share this information : Share

Author : Achmad Fanani (03410100276)


Subject:MEDICAL INFORMATION
SOFTWARE ENGINEERING
Keyword:Obstetri Gynekolog
Penjadwalan
algoritma genetika
Staf Medik Fungsional

Abstract in Bahasa Indonesia

RSU Dr. Soetomo Surabaya mempunyai berbagai macam Staf Medik Fungsional (SMF) diantaranya adalah SMF Obstetri Gynekolog (OBGYN) yang memiliki 6 ruangan dengan jumlah dokter yang bertugas sebanyak 61 orang. Untuk meningkatkan pelayanan ke pasien diperlukan penjadwalan dengan aturan yaitu: setiap ruangan harus dijaga minimal satu dokter, seorang dokter tidak boleh menjaga 2 ruangan atau lebih secara bersamaan, waktu jaga dokter tidak boleh bersamaan dengan cuti dokter, pembagian jumlah jaga yang merata bagi tingkatan chief, dokter tidak boleh melakukan penjagaan 2 hari secara berurutan dan dokter tingkatan chief pilihan 2 akan menjadi pilihan 1 untuk hari berikutnya.

Untuk mengoptimalkan pembuatan jadwal pada SMF OBGYN, maka diterapkan algoritma genetika. Algoritma genetika dipengaruhi oleh empat faktor utama yaitu: jumlah generasi, jumlah kromosom, probabilitas crossover dan probabilitas mutasi. Selain itu, terdapat faktor randseed yang mempengaruhi algoritma genetika dalam proses random. Dari hasil percobaan diperoleh beberapa nilai fitness yang paling baik. Salah satunya adalah proses algoritma genetika dengan jumlah generasi 10, jumlah kromosom 150, probabilitas crossover 0.8, probabilitas mutasi 0.01 dan randseed 1 yang menghasilkan nilai fitness 0.9090 dengan waktu 11 menit 12 detik. Hasil tersebut dapat diubah secara manual sampai menghasilkan nilai fitness yang paling optimal yaitu 1.

Penerapan algoritma genetika ini membantu mempercepat proses pembuatan jadwal. Kemudian dari sisi kombinasi dokter yang dihasilkan lebih optimal.

Contributor:MARIA IRMINA P., S.KOM., MT.
PANTJAWATI S., S.KOM.
Date Create:24-10-2008
Type:Text
Format:pdf
Language:Indonesian
Identifier:STIKOMP-Undergraduate-4-20876
Collection ID:4-20876
Call Number:PERPUSTAKAAN STIKOMP 362.1 Fan P


Coverage :
Terbatas Sivitas Akademika STIKOMP Surabaya

Rights :
Hak Cipta (c) 2008 oleh STIKOMP SURABAYA. Dilarang mengcopy atau mendistribusikan baik sebagian atau seluruh isi koleksi ini dalam bentuk apapun, baik secara elektronis maupun mekanis tanpa izin dari penulis.

Download koleksi - Terbatas untuk Member

1. STIKOMP-Undergraduate-318-COVER.pdf - 160 KB pdf files

2. STIKOMP-Undergraduate-318-ABSTRAKSI.pdf - 249 KB pdf files

3. STIKOMP-Undergraduate-318-DAFTAR ISI.pdf - 319 KB pdf files

4. STIKOMP-Undergraduate-318-BAB I.pdf - 620 KB pdf files

5. STIKOMP-Undergraduate-318-BAB II.pdf - 3529 KB pdf files

6. STIKOMP-Undergraduate-318-BAB III.pdf - 8237 KB pdf files

7. STIKOMP-Undergraduate-318-BAB IV.pdf - 4377 KB pdf files

8. STIKOMP-Undergraduate-318-BAB V.pdf - 202 KB pdf files

9. STIKOMP-Undergraduate-318-DAFTAR PUSTAKA.pdf - 171 KB pdf files



 10 dokumen yang mirip...

     Tidak ditemukan subyek yang mirip !

 10 dokumen yang berhubungan...






BANTU KAMI !
Anda bisa membantu kami untuk menentukan kata kunci yang tepat untuk dokumen ini dengan melakukan klik pada link dibawah :

Fungsional , Gynekolog , Medik , Obstetri , Obstetri Gynekolog , Penjadwalan , Staf , Staf Medik Fungsional , algoritma , algoritma genetika , genetika



.: Kembali ke daftar Undergraduate Theses

STIKOM DIGITAL LIBRARY

INSTITUTIONAL REPOSITORY


LOGIN AREA



[ REGISTRASI MEMBER ]





LINK

+ ADD TO BOOKMARK

+ DIGILIB INDONESIA





Hits : 74174634 kali sejak 13 November 2008  • Alamat IP anda: 18.204.56.185

This Project is cooperation with ITS Library. Local Content & ReDesign © Juli 2008 STIKOM Library.                                                                     Top^
Dublin Core Metadata Initiative & OpenArchives Compatible | Best Viewed with 1024 x 768 resolution and Firefox!.