SISTEM PERAMALAN PERGERAKAN INDEKS PASAR MODAL DENGAN METODE FUZZY TIME SERIES
MOVEMENT PREDICTION SYSTEM CAPITAL MARKET INDEX METHOD WITH FUZZY TIME SERIES
Undergraduate Theses dari STIKOM Surabaya / 27-05-2010 10:14:15 WIB
Posting oleh
nia • Ditampilkan sebanyak
52971 kali
Share this information :
Author : Pujo Tri Swasono (02410100172)
| Subject | : | STOCKS |
| Keyword | : | pasar modal
metode Fuzzy Time Series |
Abstract in
Bahasa IndonesiaPerkembangan pasar modal sebagai lembaga piranti investasi memiliki fungsi ekonomi dan keuangan yang semakin diperlukan oleh masyarakat sebagai media alternatif dan penghimpun dana. Para investor yang bertransaksi di lantai bursa bertujuan menghimpun dana dari keuntungan sebesar mungkin dari dirinya ataupun perusahaanya. Untuk membantu penanam modal dalam memilih portofolio investasi yang menguntungkan, diperlukan informasi mengenai pergerakan indeks pasar modal. Informasi tersebut dapat tersedia melalui suatu sistem peramalan pergerakan indeks.
Dengan menggunakan metode Fuzzy Time Series, maka sistem didesain untuk meramalkan pergerakan indeks pada periode berikutnya dengan menggunakan data dan tren pergerakan dari periode lampau. Dengan melalui serangkaian proses dan penerapan aturan-aturan Fuzzy Time Series, maka didapatkan hasil berupa angka peramalan indeks dan tren pergerakan nilai periode berikutnya. Data akan diuji pada dua interval yang berbeda yaitu 100 poin dan 50 poin. Hasil peramalan kemudian diperbandingkan dengan data aktual untuk mendapatkan grafik pergerakan dan angka Mean Square Error (MSE) yang digunakan untuk evaluasi hasil peramalan.
Abstract
The development of capital markets as an investment tool institution has the financial and economic functions that increasingly required by society as an alternative media and the collector of funds. The investors who transact on the stock exchange floor aims to collect funds from a profit of perhaps from himself or perusahaanya. To assist investors in choosing a profitable investment portfolio, the necessary information regarding the movement of stock market indices. Such information may be available through a system of forecasting the movement of the index.
By using the method of Fuzzy Time Series, then the system is designed to forecast the movement of the index in the next period by using the movement of data and trends from past periods. Through a series of processes and application of the rules of Fuzzy Time Series, so he found the form of numbers and trend forecasting the movement of the index value of the next period. Data will be tested at two different intervals of 100 points and 50 points. Forecasting results then compared with actual data for motion graphics and figures to get the Mean Square Error (MSE) used for the evaluation of forecasting results.
| Contributor | : | Jusak Irawan, Ph.D.
Arifin Puji Widodo, SE. |
| Date Create | : | 27-05-2010 |
| Type | : | Text |
| Format | : | pdf |
| Language | : | Indonesian |
| Identifier | : | STIKOM Surabaya-Undergraduate-4-21942 |
| Collection ID | : | 4-21942 |
| Call Number | : | PERPUSTAKAAN STIKOM 332.632 2 Swa S |
Coverage : Terbatas Sivitas Akademika STIKOM Surabaya
Rights : Hak Cipta (c) 2009 oleh STIKOM SURABAYA. Dilarang mengcopy atau mendistribusikan baik sebagian atau seluruh isi koleksi ini dalam bentuk apapun, baik secara elektronis maupun mekanis tanpa izin dari penulis.
Download koleksi - Terbatas untuk Member1. STIKOM Surabaya-Undergraduate-850-Cover.pdf - 62 KB
2. STIKOM Surabaya-Undergraduate-850-Abstraksi.pdf - 85 KB
3. STIKOM Surabaya-Undergraduate-850-Daftar Isi.pdf - 457 KB
4. STIKOM Surabaya-Undergraduate-850-Bab I.pdf - 303 KB
5. STIKOM Surabaya-Undergraduate-850-Bab II.pdf - 950 KB
6. STIKOM Surabaya-Undergraduate-850-BAB III.pdf - 2057 KB
7. STIKOM Surabaya-Undergraduate-850-Bab IV.pdf - 1003 KB
8. STIKOM Surabaya-Undergraduate-850-BAB V.pdf - 127 KB
9. STIKOM Surabaya-Undergraduate-850-Daftar Pustaka.pdf - 66 KB
10. STIKOM Surabaya-Undergraduate-850-Makalah.pdf - 1114 KB
Tidak ditemukan subyek yang berhubungan !
.: Kembali ke daftar Undergraduate Theses
