APLIKASI SEARCH ENGINE ABSTRAKSI TUGAS AKHIR MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS PADA KATALOG PERPUSTAKAAN STIKOM SURABAYA
SEARCH ENGINE APPLICATION FOR FINAL ASSIGNMENT ABSTRACT BY USING K-MEANS ALGORITHM AT LIBRARY CATALOGUE STIKOM SURABAYA
Undergraduate Theses dari STIKOM Surabaya / 08-01-2010 17:47:42 WIB
Posting oleh
deasy • Ditampilkan sebanyak
40858 kali
Share this information :
Author : SEPTA DWI RAHAYUNINGTYAS (03410100107)
| Subject | : | LIBRARY CATALOG |
| Keyword | : | perpustakaan
katalog
k-means |
Abstract in
Bahasa IndonesiaSelama ini perpustakaan STIKOM memberikan informasi melalui komputer katalog yang berfungsi mencari seluruh koleksi yang ada di perpustakaan STIKOM. Untuk mendapatkan informasi laporan Tugas Akhir pada komputer katalog, masih menggunakan judul, pengarang, tahun terbit dan nilai sebagai kategori pencarian. Supaya menghasilkan hasil pencarian yang lebih luas maka dibuat sebuah aplikasi yang dapat digunakan untuk melakukan pencarian tugas akhir menggunakan abstraksi Tugas Akhir sebagai kategori pencariaannya.
Aplikasi ini menggunakan text mining clustering dengan metode K_Means dalam melakukan proses pencarian. Prosedur K-means menggunakan cara yang mudah dan sederhana untuk mengklasifikasikan data yang diberikan menjadi sejumlah tertentu cluster / kelompok yang ditetapkan berdasarkan perkiraan sendiri. Ide utamanya adalah untuk mendefinisikan pusat k di tiap-tiap cluster. Pusat k ini harus diletakkan dengan cara yang cerdik karena pendefinisian lokasi pusat k yang berbeda akan memberikan hasil yang berbeda pula. Sehingga pilihan terbaik adalah meletakkan pusat k ini sejauh mungkin satu sama lain
Abstract
Until this day, STIKOM library gives information through the catalogue computer that searching in all of collections in the library. To obtain information about thesis report in this catalogue, it still uses title, author, published year and grade of the thesis as searching categories. In order to afford wider searching results, an application that using the abstract as searching category is created.
This application utilizes text mining clustering by metod K_Means in it’s searching job. Procedure K-Means use the way of easy and modestly for the clasification of data given become a number of certain of cluster / group specified by pursuant to estimate by self. Idea of the core important is to define the center k in every cluster. Center this k have to be placed by clever because location definition center the different k will give the different result also. So that best choice is place the this center k as possible one another.
| Contributor | : | SHOLIQ, ST, M.KOM
SOETAM RIZKY WICAKSONO, S.KOM., MCP., MCTS |
| Date Create | : | 08-01-2010 |
| Type | : | Text |
| Format | : | pdf |
| Language | : | Indonesian |
| Identifier | : | STIKOM Surabaya-Undergraduate-4-21618 |
| Collection ID | : | 4-21618 |
| Call Number | : | PERPUSTAKAAN STIKOM 025.31 RAH A |
Coverage : Terbatas Sivitas Akademika STIKOM Surabaya
Rights : Hak Cipta (c) 2009 oleh STIKOM SURABAYA. Dilarang mengcopy atau mendistribusikan baik sebagian atau seluruh isi koleksi ini dalam bentuk apapun, baik secara elektronis maupun mekanis tanpa izin dari penulis.
Download koleksi - Terbatas untuk Member1. STIKOM Surabaya-Undergraduate-778-Cover.pdf - 87 KB
2. STIKOM Surabaya-Undergraduate-778-Abstrak.pdf - 83 KB
3. STIKOM Surabaya-Undergraduate-778-Daftar Isi.pdf - 194 KB
4. STIKOM Surabaya-Undergraduate-778-Bab I.pdf - 348 KB
5. STIKOM Surabaya-Undergraduate-778-Bab II.pdf - 1344 KB
6. STIKOM Surabaya-Undergraduate-778-Bab III.pdf - 850 KB
7. STIKOM Surabaya-Undergraduate-778-Bab IV.pdf - 1007 KB
8. STIKOM Surabaya-Undergraduate-778-Bab V.pdf - 160 KB
9. STIKOM Surabaya-Undergraduate-778-Daftar Pustaka.pdf - 186 KB
.: Kembali ke daftar Undergraduate Theses
