SISTEM INFORMASI PERENCANAAN BAHAN BAKU BERDASARKAN PERAMALAN PENJUALAN PRODUK MENGGUNAKAN PENDEKATAN BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK
INFORMATION SYSTEM OF PRODUCTION AND RAW MATERIAL PLANNING BASED ON PRODUCT SELLING PREDICTION USING BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK
Undergraduate Theses dari STIKOM Surabaya / 16-12-2009 12:16:49 WIB
Posting oleh
prazetyo • Ditampilkan sebanyak
65180 kali
Share this information :
Author : Audy David Poluan (97410104043)
| Subject | : | INVENTORY SYSTEM
FORECASTING-ARTIFICIAL INTELLIGENT |
| Keyword | : | Penjualan
Produksi
Material
Peramalan
Backpropagation Neural Network |
Abstract in
Bahasa IndonesiaDalam proses industri saat ini dibutuhkan keakuratan dan kecepatan dalam menentukan proses produksi. Untuk itu maka diperlukan adanya suatu sistem yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan. Data historis penjualan biasanya merupakan salah satu masukan dalam memperkirakan produksi selanjutnya. Backpropagation Neural Network (BPN) dapat digunakan untuk melakukan prediksi penjualan produk yang akan datang berdasarkan data penjualan sebelumnya.
Selama proses training, BPN akan menganalisa pola data historis penjualan yang dimasukkan. Output yang dihasilkan adalah hasil peramalan penjualan untuk periode berikutnya.
Dengan mengunakan metode BPN diharapkan hasil prediksi lebih tepat daripada mengunakan metode prediksi konvensional. Tahap pelatihan yang dimiliki BPN dapat digunakan untuk meminimalkan tingkat kesalahan prediksi. Setelah melakukan beberapa kali tahap pelatihan maka diharapkan kecenderungan nilai kesalahan akan semakin kecil.
Hasil yang diperoleh dari proses peramalan dengan BPN diharapkan dapat dijadikan dasar pengambilan suatu keputusan, dalam hal ini keputusan akan jumlah produksi dan jumlah bahan baku di masa yang akan datang.
Abstract
In the current industrial processes required accuracy and speed in determining the production process. It is necessary for the existence of a system that can assist in decision making. Historical sales data is usually one of the inputs in estimating the next production. Backpropagation Neural Network (BPN) can be used to make predictions that sales will come based on previous sales data.
During the training process, BPN will analyze sales patterns of historical data are included. The resulting output is the result of the sales forecast for the next period.
Using a method of BPN is expected to result more accurate predictions than using conventional prediction methods. Owned training stage BPN can be used to minimize the prediction error rate. After doing a few training phase it is expected that the tendency to value the smaller the error.
The results of the BPN forecasting process is expected to serve as the basis of a decision-making, in this case the decision will be the amount of production and the amount of raw materials in the future.
| Contributor | : | AHMAD SAIKHU, S.SI., MT
SHOLIQ, ST |
| Date Create | : | 16-12-2009 |
| Type | : | Text |
| Format | : | pdf |
| Language | : | Indonesian |
| Identifier | : | STIKOM Surabaya-Undergraduate-4-19650 |
| Collection ID | : | 4-19650 |
| Call Number | : | PERPUSTAKAAN STIKOM 658.787 Pol S |
Coverage : Terbatas Sivitas Akademika STIKOM Surabaya
Rights : Hak Cipta (c) 2009 oleh STIKOM SURABAYA. Dilarang mengcopy atau mendistribusikan baik sebagian atau seluruh isi koleksi ini dalam bentuk apapun, baik secara elektronis maupun mekanis tanpa izin dari penulis.
Download koleksi - Terbatas untuk Member1. STIKOM Surabaya-Undergraduate-731-Cover-empty.pdf - 31 KB
2. STIKOM Surabaya-Undergraduate-731-ABSTRAKSI.pdf - 84 KB
3. STIKOM Surabaya-Undergraduate-731-DAFTAR ISI.pdf - 151 KB
4. STIKOM Surabaya-Undergraduate-731-BAB I.pdf - 337 KB
5. STIKOM Surabaya-Undergraduate-731-BAB II.pdf - 1665 KB
6. STIKOM Surabaya-Undergraduate-731-BAB III.pdf - 1308 KB
7. STIKOM Surabaya-Undergraduate-731-BAB IV.pdf - 868 KB
8. STIKOM Surabaya-Undergraduate-731-BAB V.pdf - 158 KB
9. STIKOM Surabaya-Undergraduate-731-DAFTAR PUSTAKA.pdf - 101 KB
Tidak ditemukan subyek yang mirip !
10 dokumen yang berhubungan...
.: Kembali ke daftar Undergraduate Theses
