ANALISIS SINYAL KELUARAN ELEKTROKARDIOGRAM UNTUK IDENTIFIKASI KELAINAN IRAMA JANTUNG BERBASIS JARINGAN SYARAF TIRUAN
ELECTROMYOGRAPHY SIGNAL'S ANALYSIS FOR PERIPHERAL NEUROPATHIES IDENTIFICATION BASED ON ARTIFICIAL NEURAL NETWORK
Undergraduate Theses dari STIKOM Surabaya / 01-07-2009 20:04:05 WIB
Posting oleh
bachrul • Ditampilkan sebanyak
41140 kali
Share this information :
Author : IVO APRIANTI (01410200055)
| Subject | : | ARTIFICIAL INTELLEGENT
ELECTROCARDIOGRAM |
| Keyword | : | ANALISIS SINYAL
ELEKTROKARDIOGRAM
KELAINAN IRAMA JANTUNG
JARINGAN SYARAF TIRUAN
SISTEM PAKAR |
Abstract in
Bahasa IndonesiaKondisi jantung seorang pasien dapat diketahui dari hasil pemeriksaan EKG (Elektrokardiogram). Rekaman dari EKG akan memberi output kondisi jantung pasien pada 12 titik pada tubuh yang diperoleh dengan pemasangan elektroda pada tubuh pasien. Dari hasil rekaman EKG ini dapat diketahui adanya kelainan jantung berdasarkan irama yang dihasilkan. Kelainan irama jantung ini bisanya disebut aritmia.
Pada tugas akhir ini dirancang suatu sistem Jaringan Syaraf Tiruan yang dapat mengidentifikasi kelainan aritmia. Hal ini bertujuan untuk membantu tugas dokter dalam mengidentifikasi kelainan aritmia. Kelainan aritmia yang menjadi bahan penelitian dalam tugas akhir ini adalah aritmia yang tergolong fatal aritmia yang sering dijumpai pada pasien emergency. Fatal aritmia ini mempunyai 3 jenis yaitu : ventricular tachycardia, ventricular fibrillation dan paroxysmal ventricular tachycardia.
Jaringan Syaraf Tiruan merupakan suatu model komputasi yang bekerja dengan menirukan jaringan syaraf manusia. Metode jaringan syaraf tiruan yang digunakan dalam tugas akhir ini adalah metode Hopfield. Dimana jaringan Hopfield adalah jaringan single layer dan unsupervised learning. Berbeda dengan algoritma JST yang lain, jaringan Hopfield menggunakan pola dalam mengenali suatu inputan. Jaringan Hopfield akan membentuk pola tersendiri dalam pengenalan suatu pola. Hopfield tidak dapat mengenali 100 % input yang sudah dilatihkan. Bobot yang digunakan pada saat testing adalah bobot total yang merupakan hasil penjumlahan dari bobot-bobot data yang telah dilatihkan.
| Contributor | : | RAHMADWATI, ST., MT.
DR. LUIZ |
| Date Create | : | 01-07-2009 |
| Type | : | Text |
| Format | : | pdf |
| Language | : | Indonesian |
| Identifier | : | STIKOM-Undergraduate-4-20467 |
| Collection ID | : | 4-20467 |
| Call Number | : | PERPUSTAKAAN STIKOMP 006.3 Ivo A |
Coverage : Terbatas Sivitas Akademika STIKOM Surabaya
Rights : Hak Cipta (c) 2009 oleh STIKOM SURABAYA. Dilarang mengcopy atau mendistribusikan baik sebagian atau seluruh isi koleksi ini dalam bentuk apapun, baik secara elektronis maupun mekanis tanpa izin dari penulis.
Download koleksi - Terbatas untuk Member1. STIKOM-Undergraduate-594-1-Judul.pdf - 60 KB
2. STIKOM-Undergraduate-594-2-Abstraksi.pdf - 102 KB
3. STIKOM-Undergraduate-594-3-Daftar Isi.pdf - 174 KB
4. STIKOM-Undergraduate-594-4-Bab I.pdf - 496 KB
5. STIKOM-Undergraduate-594-5-Bab II.pdf - 3754 KB
6. STIKOM-Undergraduate-594-6-Bab III.pdf - 1505 KB
7. STIKOM-Undergraduate-594-7-Bab IV.pdf - 601 KB
8. STIKOM-Undergraduate-594-8-Bab V.pdf - 159 KB
9. STIKOM-Undergraduate-594-9-Daftar Pustaka.pdf - 160 KB
Tidak ditemukan subyek yang mirip !
10 dokumen yang berhubungan... Tidak ditemukan subyek yang berhubungan !
.: Kembali ke daftar Undergraduate Theses
