Image01
PENERAPAN FIREWALL DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC DAN SINGLE LAYER NEURAL NETWORK
THE IMPLEMENTATION OF FIREWALL BY USING FUZZY LOGIC METHOD AND SINGLE LAYER NEURAL NETWORK
Undergraduate Theses dari STIKOM Surabaya / 29-05-2008 10:11:48 WIB
Posting oleh prazetyo  •  Ditampilkan sebanyak 76014 kali

Share this information : Share

Author : I Gede Satriadi Putra Fajar (00410200003)


Subject:DATA SECURITY
Keyword:firewall
keamanan
metode fuzzy logic
single layer neural network
intrusion detection system
metode backpropagation

Abstract in Bahasa Indonesia

Pada umumnya firewall yang berfungsi sebagai lapisan pelindung untuk menahan serangan-serangan yang sifatnya mengancam keamanan jaringan masih memerlukan bantuan dari administrator dalam hal penanganan serangan dan penulisan rules firewall. Untuk itu diperlukan sebuah firewall yang memiliki kecerdasan buatan dengan menerapkan metode fuzzy logic dan single layer neural network, sehingga akan membantu meringankan kerja administrator dalam hal penangan serangan dan penulisan rules firewall.

Snort sebagai intrusion detection system ( IDS ), berfungsi meng-capture paket-paket data yang masuk ke dalam server yang telah terintegrasi dengan firewall dan menyimpannya ke dalam database. Sehingga nilai-nilai yang terdapat di database tersebut dijadikan sebagai masukan untuk perhitungan fuzzy. Keluaran hasil defuzzifikasi dengan menggunakan Center Average ( CA ), akan dijadikan sebagai input bagi single layer neural network.

Dengan menerapkan metode backpropagation maka hasil akhir yang ingin dicapai berupa klasifikasi normal dengan digit biner normal [00], sedangkan klasifikasi data abnormal dikategorikan lebih lanjut menjadi low attack [01], medium attack [10] dan high attack [11]. Tiap kategori serangan akan memicu sistem untuk menambahkan rules iptables secara otomatis dengan melakukan blocking user yang dibedakan dengan tingkat serangan yang dilakukan, yaitu blocking ip-address selama satu jam untuk low attack, blocking ip-address selama satu hari untuk medium attack dan blocking ip-address selama tiga hari untuk high attack

Contributor:TJI HOK HOO, ST., M.SC.
BENEDIKTUS SUMARSIKIN, ST
Date Create:29-05-2008
Type:Text
Format:pdf
Language:Indonesian
Identifier:STIKOMP-Undergraduate-4-20424
Collection ID:4-20424
Call Number:PERPUSTAKAAN STIKOMP 005.85 Faj P


Coverage :
Terbatas Sivitas Akademika STIKOMP Surabaya

Rights :
Hak Cipta (c) 2008 oleh STIKOMP SURABAYA. Dilarang mengcopy atau mendistribusikan baik sebagian atau seluruh isi koleksi ini dalam bentuk apapun, baik secara elektronis maupun mekanis tanpa izin dari penulis.

Download koleksi - Terbatas untuk Member

1. STIKOMP-Undergraduate-55-Guest.pdf - 947 KB pdf files

2. STIKOMP-Undergraduate-55-Cover.pdf - 152 KB pdf files

3. STIKOMP-Undergraduate-55-Abstraksi.pdf - 244 KB pdf files

4. STIKOMP-Undergraduate-55-Daftar Isi.pdf - 553 KB pdf files

5. STIKOMP-Undergraduate-55-BAB I.pdf - 1253 KB pdf files

6. STIKOMP-Undergraduate-55-BAB II.pdf - 10535 KB pdf files

7. STIKOMP-Undergraduate-55-BAB III.pdf - 14153 KB pdf files

8. STIKOMP-Undergraduate-55-BAB IV.pdf - 2179 KB pdf files

9. STIKOMP-Undergraduate-55-BAB V.pdf - 348 KB pdf files

10. STIKOMP-Undergraduate-55-Daftar Pustaka.pdf - 235 KB pdf files



 10 dokumen yang mirip...



 10 dokumen yang berhubungan...






BANTU KAMI !
Anda bisa membantu kami untuk menentukan kata kunci yang tepat untuk dokumen ini dengan melakukan klik pada link dibawah :

backpropagation , detection , firewall , fuzzy , intrusion , intrusion detection system , keamanan , layer , logic , metode , metode backpropagation , metode fuzzy logic , network , neural , single , single layer neural network , system



.: Kembali ke daftar Undergraduate Theses

STIKOM DIGITAL LIBRARY

INSTITUTIONAL REPOSITORY


LOGIN AREA



[ REGISTRASI MEMBER ]





LINK

+ ADD TO BOOKMARK

+ DIGILIB INDONESIA





Hits : kali sejak 13 November 2008  • Alamat IP anda: 3.141.31.240

This Project is cooperation with ITS Library. Local Content & ReDesign © Juli 2008 STIKOM Library.                                                                     Top^
Dublin Core Metadata Initiative & OpenArchives Compatible | Best Viewed with 1024 x 768 resolution and Firefox!.