PROCEEDING : SISTEM ABSENSI BERBASISKAN PENGENALAN WAJAH SECARA REALTIME MENGGUNAKAN WEBCAM DENGAN METODE PCA
PROCEEDING: FACIAL RECOGNITION ATTENDANCE SYSTEM BASED ON REALTIME USING A WEBCAM WITH PCA METHODS
Proceeding dari STIKOM Surabaya / 23-04-2014 18:37:41 WIB
Posting oleh
maria • Ditampilkan sebanyak
55373 kali
Share this information :
Author : Heri Pratikno (930106)
Subject | : | ARTIFICIAL INTELLEGENT IMAGE PROCESSING |
Keyword | : | Face Recognition Principal Component Analysis Eigenface |
Abstract in
Bahasa IndonesiaWajah dapat dianggap sebagai bagian dari sistem biometrik yang digunakan dalam proses komputasi untuk pelacakan, pengakuan, ekspresi dan berpose estimasi dalam visi komputer. Pengenalan wajah telah menjadi daya tarik dan banyak penelitian yang berdedikasi di bidang ini telah dilakukan sejak satu dekade yang lalu. Hal ini terutama karena pengenalan wajah tidak membutuhkan interaksi kontak fisik langsung antara manusia dan komputer sensor input, masalah dalam sistem pengenalan wajah yang cukup dinamis dan kompleks. Hal ini disebabkan oleh beberapa faktor, termasuk : kondisi ruangan pencahayaan, sudut pandang kamera, kecepatan gerakan kepala dan perubahan ekspresi wajah. Beberapa metode untuk pengenalan wajah, misalnya : Gabor filter, PCA, LDA, subspace LDA, Neural Network dan Fuzzy. Perbedaan metode ini tergantung pada hasil akhir yang diinginkan, seperti kecepatan komputasi, akurasi dan daya tahan. Penelitian ini menggunakan metode PCA yang sering disebut sebagai penerapan Eigenface. Metode PCA dipilih karena sistem realtime kehadiran diperlukan kesederhanaan, kecepatan dan akurasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengenalan wajah realtime ke input wajah diperiksa dalam sepuluh aktor yang berbeda memiliki keyakinan rata nilai 0,97 dengan akurasi rata-rata 97,67%. Kecepatan deteksi untuk setiap gambar adalah 0,25 ms.
Abstract
Face can be considered as part of biometric system which is used in computing processes for tracking, recognition, expression and pose estimation in computer vision. Face recognition has become an attraction and a lot of dedicated research in this field has been done since a decade ago. This is mainly because face recognition does not require direct physical contact interaction between human and computer input sensor, problems in face recognition system are quite dynamic and complex. This is caused by several factors, including: indoor lighting conditions, angle of view of the camera, the speed of head movement and facial expression changes. Several methods for face recognition, for example: Gabor filter, PCA, LDA, subspace LDA, Neural Network and Fuzzy. Differences of these methods depend on the end result that is desired, such as computing speed, accuracy and durability. This study applied the PCA method that is commonly referred to as the application of the Eigenface. The PCA method was chosen due to that realtime attendance system required simplicity, speed and accuracy. The results showed that realtime facial recognition to the input face examined in ten different actors have avarage confidence values 0.97 with an average accuracy of 97.67%. The speed of detection for each image is 0.25 ms.
Date Create | : | 23-04-2014 |
Type | : | Text |
Format | : | pdf |
Language | : | Indonesian |
Identifier | : | STIKOM Surabaya-Proceeding-1-34437-7 |
Collection ID | : | 1-34437-7 |
Call Number | : | PERPUSTAKAAN STIKOM 658.054.6 Pra P |
Coverage : Terbatas Sivitas Akademika STIKOM Surabaya
Rights : Hak Cipta (c) 2009 oleh STIKOM SURABAYA. Dilarang mengcopy atau mendistribusikan baik sebagian atau seluruh isi koleksi ini dalam bentuk apapun, baik secara elektronis maupun mekanis tanpa izin dari penulis.
Download koleksi - Terbatas untuk Member1. STIKOM Surabaya-Proceeding-2885-Sistem Absensi Berbasiskan Pengenalan Wajah Secara Realtime Menggunakan Webcam Dengan Metode PCA.pdf - 1004 KB
10 dokumen yang mirip... Tidak ditemukan subyek yang mirip !
10 dokumen yang berhubungan...
.: Kembali ke daftar Proceeding