Kata kunci
Metode	Free Text Search Boolean Rule Search Expanded Search (untuk pencarian free text)
	Panduan Pencarian

Undergraduate Theses dari STIKOM Surabaya / 21-06-2011 10:25:09 WIB
Posting oleh nia  •  Ditampilkan sebanyak 33363 kali

Share this information :

Author : Ananto Suharyoko (03410100442)

Subject	:	BIOMETRICS
Keyword	:	Jaringan Syaraf Tiruan Counterpropagation Tanda Tangan

Abstract in Bahasa Indonesia

Tanda tangan bukanlah sebuah tulisan tangan tanpa arti. Tanda tangan dapat dipakai untuk mengidentifikasi seseorang. Karenanya tanda tangan dapat dipakai untuk memastikan keaslian sebuah dokumen, keabsahan sebuah transaksi dan dapat pula dipakai untuk sistem keamanan. Bila selama ini untuk mengenali sebuah tanda tangan masih menggunakan cara manual, kini ada cara yang dapat diotomatisasi dengan menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (JST).

Metode JST yang digunakan dalam tugas akhir ini adalah metode Counterpropagation. Counterpropagation adalah JST yang bisa memetakan input dengan output yang dikehendaki dengan parameter-parameter yang telah ditentukan. Dengan tanda tangan yang dilatihkan dengan metode Counterpropagation tersebut, komputer akan dapat membantu kerja manusia untuk mengenali sebuah tanda tangan.

Tanda tangan yang dilatihkan didapat melalui tulisan dari sebuah drawing tablet maupun gambar tanda tangan dari kertas yang di-scan. Gambar tanda tangan tersebut akan mengalami beberapa proses seperti penskalaan, penghilangan noise, dan proses crop untuk mendapatkan gambar dengan ukuran 165 x 165 pixels. Setelah itu gambar tangan tersebut akan mengalami proses ekstraksi untuk diubah ke dalam bentuk bilangan biner. Bilangan biner itulah yang nantinya akan menjadi input dalam training jaringan Counterpropagation.


Abstract

Signature is not a handwriting without meaning. Signatures can be used to identify someone. Therefore the signature can be used to ensure the authenticity of a document, the validity of a transaction and can also be used for security systems. When this long to recognize a signature still use manual way, there is now way that can be automated using Artificial Neural Networks (ANN).

ANN method used in this thesis is a method Counterpropagation. Counterpropagation is the ANN can map the input with the desired output with the parameters have been determined. With signature drilled with Counterpropagation method, the computer will be able to help working people to recognize a signature.

Drilled signature obtained through the writings of a drawing tablet and the signature image of the paper was scanned. Figure signature will experience some processes such as scaling, noise removal, and process crop to get a picture with size 165 x 165 pixels. After that hand drawing will be undergoing a process of extraction to be transformed into a binary form. Binary number that will later be input in the training Counterpropagation network.

Contributor	:	Titik Lusiani, M.Kom
Date Create	:	21-06-2011
Type	:	Text
Format	:	pdf
Language	:	Indonesian
Identifier	:	STIKOM Surabaya-Undergraduate-4-22791
Collection ID	:	4-22791
Call Number	:	PERPUSTAKAAN 574.015.195 Suh R

Coverage :
Terbatas Sivitas Akademika STIKOM Surabaya

Rights :
Hak Cipta (c) 2009 oleh STIKOM SURABAYA. Dilarang mengcopy atau mendistribusikan baik sebagian atau seluruh isi koleksi ini dalam bentuk apapun, baik secara elektronis maupun mekanis tanpa izin dari penulis.

Download koleksi - Terbatas untuk Member












 10 dokumen yang mirip...

• APLIKASI PENGENALAN POLA TANDA TANGAN MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK UNTUK KEAMANAN TRANSAKSI PERBANKAN

 10 dokumen yang berhubungan...

     Tidak ditemukan subyek yang berhubungan !

---

BANTU KAMI ! Anda bisa membantu kami untuk menentukan kata kunci yang tepat untuk dokumen ini dengan melakukan klik pada link dibawah :

Counterpropagation , Jaringan , Jaringan Syaraf Tiruan , Syaraf , Tanda , Tanda Tangan , Tangan , Tiruan

---

.: Kembali ke daftar Undergraduate Theses