Image01
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PERAMALAN HARGA SAHAM DENGAN PENDEKATAN TIME SERIES ( STUDI KASUS PT. VALBURY )
DESIGN AND IMPLEMENTATION OF STOCK PRICE FORECAST SYSTEM THROUGH TIME SERIES
Undergraduate Theses dari STIKOM Surabaya / 10-01-2011 08:42:59 WIB
Posting oleh liwan  •  Ditampilkan sebanyak 49235 kali

Share this information : Share

Author : I PUTU NOVA FARASADI (05410100206)


Subject:STOCKS
Keyword:Peramalan
harga saham

Abstract in Bahasa Indonesia

Krisis finansial global telah menyebabkan jatuhnya bursa saham global dan regional pada akhir tahun 2008 hingga tahun 2009. Para investor dan pelaku pasar Indonesia masih belum mempercayai kondisi finansial sepenuhnya. Ketidakpercayaan investor dan pelaku pasar modal telah menyebabkan terhambatnya likuiditas dimana-mana. Untuk mengantisipasi jatuhnya modal yang semakin dalam, para investor dan pelaku pasar modal Indonesia diharapkan mampu untuk mengambil keputusan investasi dengan tepat.

Untuk membantu para investor dan pelaku pasar dirancang sebuah sistem yang mampu meramalkan perubahan harga saham. Metode yang digunakan dalam peramalan ini adalah metode Single Exponential Smoothing dan Trend Analysis. Dengan metode ini, sistem mampu meramalkan perubahan harga saham untuk periode yang akan datang. Sistem dirancang dengan basis web, sehingga dapat diakses secara umum tanpa dibatasi waktu dan tempat.


Abstract

The global financial crisis has led to the collapse of global stock markets and regional at the end of 2008 until the year 2009. Investors and market participants still do not believe Indonesia's financial situation completely. The distrust investors and capital market liquidity has led to delays everywhere. To anticipate the collapse of the deepening of capital, investors and the Indonesian capital market players expected to be able to take the right investment decisions.

To help the investors and market participants, a system that capable to predict changes in stock prices are designed. The method used in this forecast is a Single Exponential Smoothing and Trend Analysis method. With this method, the system able to predict stock price changes for the coming period. The system is designed with web-based, so that a publicly accessible without a limited time and place.

Contributor:DRA. NINING MARTININGTYAS, M.MT
SULISTIOWATI, S.SI
Date Create:10-01-2011
Type:Text
Format:pdf
Language:Indonesian
Identifier:STIKOM Surabaya-Undergraduate-4-22398
Collection ID:4-22398
Call Number:PERPUSTAKAAN STIKOM 332.632.2 Far R


Coverage :
Terbatas Sivitas Akademika STIKOM Surabaya

Rights :
Hak Cipta (c) 2009 oleh STIKOM SURABAYA. Dilarang mengcopy atau mendistribusikan baik sebagian atau seluruh isi koleksi ini dalam bentuk apapun, baik secara elektronis maupun mekanis tanpa izin dari penulis.

Download koleksi - Terbatas untuk Member

1. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1428-COVER.pdf - 57 KB pdf files

2. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1428-ABSTRAKSI.pdf - 73 KB pdf files

3. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1428-DAFTAR ISI.pdf - 150 KB pdf files

4. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1428-BAB I.pdf - 349 KB pdf files

5. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1428-BAB II.pdf - 1145 KB pdf files

6. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1428-BAB III.pdf - 951 KB pdf files

7. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1428-BAB IV.pdf - 1417 KB pdf files

8. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1428-BAB V.pdf - 119 KB pdf files

9. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1428-DAFTAR PUSTAKA.pdf - 68 KB pdf files



 10 dokumen yang mirip...



 10 dokumen yang berhubungan...






BANTU KAMI !
Anda bisa membantu kami untuk menentukan kata kunci yang tepat untuk dokumen ini dengan melakukan klik pada link dibawah :

Peramalan , harga , harga saham , saham



.: Kembali ke daftar Undergraduate Theses

STIKOM DIGITAL LIBRARY

INSTITUTIONAL REPOSITORY


LOGIN AREA



[ REGISTRASI MEMBER ]





LINK

+ ADD TO BOOKMARK

+ DIGILIB INDONESIA





Hits : kali sejak 13 November 2008  • Alamat IP anda: 54.242.191.214

This Project is cooperation with ITS Library. Local Content & ReDesign © Juli 2008 STIKOM Library.                                                                     Top^
Dublin Core Metadata Initiative & OpenArchives Compatible | Best Viewed with 1024 x 768 resolution and Firefox!.