RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI UNTUK PERAMALAN LAJU INFLASI DI JAWA TIMUR BERBASIS JARINGAN SYARAF TIRUAN
Design Implementation of Artificial Neuro Network Based Information System for Estimating the Inflation Rate in East Java
Undergraduate Theses dari STIKOM Surabaya / 18-11-2010 11:23:11 WIB
Posting oleh
deasy • Ditampilkan sebanyak
42903 kali
Share this information :
Author : I Made Ardana (99410104243)
| Subject | : | BUSINESS FORECASTING |
| Keyword | : | Inflasi
jaringan saraf tiruan
Mean Squarred Error |
Abstract in
Bahasa IndonesiaInflasi merupakan masalah moneter atau fiskal yang bersifat regional atau menyeluruh pada suatu negara. Laju inflasi cenderung fluktuatif dan bersifat non linier. Untuk itu diperlukan sebuah metode peramalan yang memiliki keakuratan yang cukup tinggi untuk dapat meramalkan laju inflasi. Karena itu penulis menggunakan metode jaringan syaraf tiruan (neural network), yang secara luas digunakan untuk memodelkan data time series dengan fluktuasi yang non linier.
Sebagai masukan dari model adalah data jumlah uang beredar dan laju inflasi berbentuk periode bulanan berasal dari beberapa periode sebelumnya. Data yang menjadi masukan dari model tersebut sebelumnya diolah melaui beberapa tahapan seperti: differencing, penyeragaman (normalisasi), dan uji korelasi silang. Semua proses tersebut dimaksudkan untuk memudahkan dan mengoptimalkan dalam proses pelatihan dan peramalan pada model neural network.
Pelatihan terhadap model neural network bertujuan untuk mdendapatkan model dengan unjuk kerja tinggi. Ukuran unjuk kerja ini berdasarkan Mean Squarred Error (MSE) dimana semakin kecil nilai MSE maka semakin tinggi pula keakuratan hasil peramalan yang selanjutnya menunjukkan bahwa model neural network yang dibuat memiliki unjuk kerja yang tinggi. Dengan model unjuk kerja tinggi ini kemudian dilakukan peramalan untuk mendapatkan prediksi laju inflasi yang akan datang. Karena peramalan dilakukan dengan model neural network dengan unjuk kerja yang tinggi maka dianggap hasil peramalan memiliki tingkat akurasi ataupun kebenaran yang cukup tinggi.
Abstract
Inflation is a monetary or fiscal problems that are regional or overall in a country. The inflation rate tends to fluctuate and is nonlinear. It required a forecasting method that has a high enough accuracy to be able to predict the rate of inflation. Therefore, the authors used artificial neural network (neural network), which is widely used to model the time series data with a non-linear fluctuations.
As the input of the model is data in the money supply and inflation comes in the form of monthly periods from some previous period. The data to be input from the previous model is processed through several stages such as: differencing, the uniform (normalized), and cross correlation test. All the process is intended to facilitate and optimize the training process and prediction in neural network model
The purpose of the training of neural network model is to get a model with high performance. The size of this performance based on Squarred Mean Error (MSE) where the smaller the MSE value the higher the accuracy of forecasting results further showed that the neural network model which has made high performance.
With high-performance model is then performed to obtain predictive forecasting future inflation. Because forecasting is done by neural network model with a high performance, the forecasting results are considered to have the accuracy or truth which is quite high.
| Contributor | : | AHMAD SAIKHU, S.SI., MT
SULISTIOWATI, S.SI |
| Date Create | : | 18-11-2010 |
| Type | : | Text |
| Format | : | pdf |
| Language | : | Indonesian |
| Identifier | : | STIKOM Surabaya-Undergraduate-4-19693 |
| Collection ID | : | 4-19693 |
| Call Number | : | PERPUSTAKAAN STIKOM 658.403 55 ARD R |
Coverage : Terbatas Sivitas Akademika STIKOM Surabaya
Rights : Hak Cipta (c) 2009 oleh STIKOM SURABAYA. Dilarang mengcopy atau mendistribusikan baik sebagian atau seluruh isi koleksi ini dalam bentuk apapun, baik secara elektronis maupun mekanis tanpa izin dari penulis.
Download koleksi - Terbatas untuk Member1. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1234-Cover-empty.pdf - 31 KB
2. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1234-Abstraksi.pdf - 98 KB
3. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1234-Daftar Isi-empty.pdf - 31 KB
4. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1234-Bab I.pdf - 201 KB
5. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1234-Bab II.pdf - 1297 KB
6. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1234-Bab III.pdf - 874 KB
7. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1234-Bab IV.pdf - 748 KB
8. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1234-Bab V.pdf - 186 KB
9. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1234-Daftar Pustaka.pdf - 70 KB
Tidak ditemukan subyek yang mirip !
10 dokumen yang berhubungan... Tidak ditemukan subyek yang berhubungan !
.: Kembali ke daftar Undergraduate Theses
