PERANCANGAN DAN PEMBUATAN VOICE RECOGNITION UNTUK MEMBANTU ANAK ANAK DALAM BELAJAR MENGENAL KAMUS BERGAMBAR DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA BEP ( BACK ERROR PROPAGATION )
Design And Implementation Of Voice Recognition To Assist Children In Learning To Recognize Picture Dictionary By Using BEP Algorithm
Undergraduate Theses dari STIKOM Surabaya / 16-11-2010 10:09:26 WIB
Posting oleh
deasy • Ditampilkan sebanyak
54506 kali
Share this information :
Author : ARI HARYATI (96410104144)
| Subject | : | IMAGE PROCESSING |
| Keyword | : | Computer
multimedia
belajar
BEP
Voice Recognition
kamus bergambar |
Abstract in
Bahasa IndonesiaSaat ini pembelajaran untuk anak – anak masih menggunakan cara – cara yang manual seperti menggunakan gambar dan papan tulis. Dengan cara manual ini siswa hanya bisa belajar pada apa yang disampaikan oleh guru. Tetapi dengan perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi khususnya komputer, dapat membantu dalam proses pembelajaran. Komputer memliki fasilitas multimedia yang dapat mengeluarkan gambar dan suara yang dapat digunakan untuk membantu proses pendidikan. Dengan menggunakan komputer ini diharapkan siswa dapat belajar secara mandiri, dapat memilih belajar apa yang diinginkan tanpa bergantung pada materi yang diberikan oleh guru.
Perkembangan hardware dan software diiringi juga oleh penemuan metode – metode, algoritma, dan model pengembangan software misalnya algoritma Back Error Propagation (BEP) dalam Neural Network. Neural network adalah salah satu metode yang menerapkan cara kerja jaringan saraf tiruan, seperti jaringan saraf manusia.
Oleh karena itu, penulis akan membuat program pengenalan suara dengan metode neural network (Back Error Propagation), dimana program ini akan dapat mengenali suara yang telah direkam pada proses training dengan suara yang direkam pada proses pengujian. Spesifikasi dari program ini adalah dapat dimanfaatkan dalam belajar pengenalan suara untuk membantu belajar kamus bergambar bagi anak – anak usia 4 – 6 tahun.
Software yang digunakan dalam pembuatan tugas akhir ini yaitu Windows 2000 profesional edition, Microsoft Visual basic 6.0, Microsoft Access 2000, dan Sound recorder windows 2000. Sedangkan hardware yang digunakan yaitu processor pentium III (550), Ram 128 MB, Soundcard, VGA Card 8 MB, speaker, microphone.
Adapun metodologi yang digunakan untuk menyelesaikan tugas akhir ini adalah observasi, studi literatur, analisa permasalahan, perancangan dan pembuatan program, uji coba dan implementasi program dan prmbuatan buku tugas akhir.
Program ini telah diuji coba pada anak usia 4 – 6 tahun sebanyak 21 orang dengan menghasilkan kesimpulan total soal 105, data yang didapatkan menunjukkan bahwa 72 dikenali oleh sistem (68%), 30 jawaban dinyatakan salah oleh sistem (29%), dan 3 tidak dikenali oleh sistem (3%).
Abstract
Currently learning system for children still use the manual method such as using pictures and blackboard. With this manual way students can only learn on what is delivered by teachers. But with the development of science and technology, especially computers, can assist in the learning process. Computer smoothly multimedia facility that can remove the picture and sound that can be used to assist the education process. By using this computer is expected students to learn independently, to choose to learn what they want without relying on materials provided by teacher.
Hardware and software developments are also accompanied by the discovery of methods, algorithms, and software development models such as Error Back Propagation algorithm (BEP) in the Neural Network. Neural network is one of the methods that implement the workings of neural networks, such as the human nervous tissue.
Therefore, the author will make the voice recognition program with neural network method (Error Back Propagation), where the program will be able to recognize the voice that has been recorded in the training process with the recorded voice on the testing process. Specifications of the program is to be used in studying speech recognition to help learning pictorial dictionary for children ages 4-6 years.
Software used in the manufacture of this thesis is Windows 2000 Professional Edition, Microsoft Visual Basic 6.0, Microsoft Access 2000, Sound recorder, windows 2000, and the hardware used is Pentium III processor (550), 128 MB Ram, Soundcard, VGA Card 8 MB, speaker, microphone.
The methodology used to complete this thesis is the observation, literature study, analyze problems, design and programming, testing and implementation of programs and prmbuatan final book.
This program has been tested in children aged 4-6 years as many as 21 people to produce conclusions total about 105, the data obtained showed that 72 identified by the system (68%), 30 responses stated incorrect by the system (29%), and 3 are not recognized by the system (3%).
| Contributor | : | DANIEL M.W., IR.,M.ENG
HARMANTO, S.PD |
| Date Create | : | 16-11-2010 |
| Type | : | Text |
| Format | : | pdf |
| Language | : | Indonesian |
| Identifier | : | STIKOM Surabaya-Undergraduate-4-18822 |
| Collection ID | : | 4-18822 |
| Call Number | : | PERPUSTAKAAN STIKOM 621.367 HAR P |
Coverage : Terbatas Sivitas Akademika STIKOM Surabaya
Rights : Hak Cipta (c) 2009 oleh STIKOM SURABAYA. Dilarang mengcopy atau mendistribusikan baik sebagian atau seluruh isi koleksi ini dalam bentuk apapun, baik secara elektronis maupun mekanis tanpa izin dari penulis.
Download koleksi - Terbatas untuk Member1. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1210-Cover-empty.pdf - 31 KB
2. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1210-Abstraksi.pdf - 154 KB
3. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1210-Daftar Isi-empty.pdf - 31 KB
4. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1210-Bab I.pdf - 620 KB
5. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1210-Bab II.pdf - 2275 KB
6. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1210-Bab III.pdf - 1420 KB
7. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1210-Bab IV.pdf - 2259 KB
8. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1210-Bab V.pdf - 62 KB
9. STIKOM Surabaya-Undergraduate-1210-Daftar Pustaka.pdf - 122 KB
.: Kembali ke daftar Undergraduate Theses
